Latam-GPT: la IA con acento regional

Alberto Ruiz-Méndez

Latam-GPT es más que una herramienta tecnológica: es una apuesta por la soberanía digital de América Latina. Nacida de una iniciativa regional, busca construir inteligencia artificial desde y para el contexto latinoamericano, enfrentando los sesgos y vacíos de los sistemas globales dominados por datos y culturas de otros lugares.

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La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en uno de los motores más poderosos de la transformación social, económica y política contemporánea. Sin embargo, la mayoría de los grandes sistemas, como ChatGPT o Gemini, han sido desarrollados en Estados Unidos, China o Europa, con datos y supuestos culturales ajenos a los de nuestra región. En este escenario surge Latam-GPT, el primer modelo de lenguaje de IA enfocado en la riqueza lingüística y cultural de América Latina y el Caribe.

La iniciativa principal proviene del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile, con el impulso de más de 30 instituciones y el apoyo de países de la región. Más que competir con las grandes plataformas internacionales, Latam-GPT se concibe como un bien público regional y una infraestructura tecnológica abierta, que permita a gobiernos, universidades, empresas y desarrolladores construir soluciones propias sobre una base de IA que entienda mejor nuestros idiomas, dialectos, historia y contextos sociales.

El desarrollo de Latam-GPT se inició en 2023 y se consolidó como un proyecto colaborativo. Para entrenarlo se reunieron más de ocho terabytes de datos textuales regionales, el equivalente a millones de libros, con aportes de documentos escritos en español y portugués provenientes de países como Brasil, México, Colombia y Argentina, además de análisis contextuales que buscan capturar matices culturales propios de la región.

Su objetivo es ambicioso pero claro: corregir los prejuicios y limitaciones de los modelos tradicionales, que suelen funcionar mejor en inglés o con información globalizada, y producir IA que responda con mayor precisión a consultas sobre temas históricos, sociales, educativos o culturales latinoamericanos. El proyecto también plantea la futura incorporación de lenguas indígenas para preservar y activar tecnologías en lenguajes minoritarios.

Desde el punto de vista tecnológico, Latam-GPT se basa en arquitecturas de modelado de lenguaje de gran escala, con parámetros comparables a modelos como GPT-3.5, lo que le permite realizar tareas complejas de razonamiento, traducción y asociaciones. Inicialmente se ha desarrollado con apoyo en servicios en la nube —por ejemplo, Amazon Web Services— y se planea que futuros entrenamientos se apoyen en un supercomputador en Chile para consolidar capacidades avanzadas.

El proyecto está dirigido a todos los actores que quieran aprovechar IA adaptada al contexto latinoamericano: instituciones públicas para mejorar educación y servicios; empresas que busquen asistentes con comprensión cultural; investigadores interesados en datos regionales; y comunidades lingüísticas que desean conservar y revitalizar sus lenguajes.

Ventajas y promesas

Latam-GPT puede ofrecer interacciones más relevantes para la región, al reconocer modismos, referencias culturales y realidades que los modelos globales tienden a obviar. Esto abre la puerta a innovaciones como chatbots públicos, sistemas de apoyo educativo contextualizados y herramientas de análisis de políticas que capturen mejor los matices locales.

Limitaciones actuales

A pesar de su potencial, Latam-GPT también enfrenta retos: la escala de inversión y recursos tecnológicos es menor que la de los gigantes globales, lo que podría limitar su rendimiento en comparación con modelos comerciales de última generación. Además, su disponibilidad práctica y uso todavía está en fases iniciales, lo que implica que aún falta camino para convertirlo en una alternativa plenamente competitiva.

En resumen, Latam-GPT representa un paso significativo hacia una IA más inclusiva, diversa y representativa, construida con las voces y datos de nuestra región. Su impacto futuro dependerá no solo de la tecnología, sino de cómo la comunidad académica, pública y civil logre integrarla en soluciones que respondan a las necesidades propias de América Latina.