Inteligencia Artificial

IAG en publicidad audiovisual: lo que las agencias esperan que sepas antes de empezar.

Por: Dr. Ricardo Ignacio Prado Hurtado, Profesor investigador del Centro de Investigación para la Comunicación aplicada.v14044g50000d5c9anfog65ppm6lqdh0.MP4La Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

4 min de lectura
IAG en publicidad audiovisual: lo que las agencias esperan que sepas antes de empezar.

IAG en publicidad audiovisual: lo que las agencias esperan que sepas antes de empezar.

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) dejó de ser una una curiosidad en la industria publicitaria hace mucho tiempo: ahora está reconfigurando los flujos de trabajo en agencias y productoras, desde la ideación hasta la previsualización y la producción de piezas audiovisuales. En este contexto, los estudiantes de comunicación, publicidad, entretenimiento y cine tiene una ventaja estratégica: puede egresar con un portafolio donde la IAG no sea truco, sino método, dominando la creación de imágenes y, cada vez más, la generación y control de video. Pero esa preparación no ocurre por accidente: exige experimentación constante, práctica deliberada y, sobre todo, un anclaje firme en la praxis tradicional.

Hoy, además, conviene decirlo sin rodeos: las agencias y las marcas no están esperando a que llegues a aprender IAG ya contratado. Están seleccionando a quienes ya traen un camino recorrido: horas de prueba y error en casa, en tiempo de ocio, en proyectos universitarios, en piezas propias y en exploraciones personales que demuestran músculo creativo. La velocidad del avance tecnológico convirtió la IAG en una competencia real: se elige a quien resuelve de manera más novedosa, a quien ya conoce herramientas emergentes, y también a quien sostiene todo eso con formación teórica sólida para no depender de recetas pasajeras. Por eso, la recomendación es clara: trabajar con IAG antes de entrar al campo profesional, construir portafolio y criterio desde ahora, no cuando se necesite.

La regla mínima es simple: practicar todos los días. La segunda es menos obvia: practicar también los procesos análogos. Storyboard, animatic, dirección de arte, continuidad, iluminación, referencias visuales, ritmo de montaje, diseño sonoro. Quien no ha aprendido a pensar en planos difícilmente logrará pedirle algo preciso a un modelo generativo. En video, la IAG no sustituye al director: lo obliga a ser más director, porque el mejor plano sigue naciendo primero en la cabeza de alguien que entiende el lenguaje audiovisual.

Aquí entra el punto crítico: la IAG profesional depende del vocabulario técnico. Si no conoces la profundidad de campo, no sabrás pedir foco selectivo; si no distingues un gran angular (24–35 mm) de un teleobjetivo (85–200 mm), tu “cinematografía” será genérica; si no dominas encuadres y tomas (plano general, medio, primer plano; picado/contrapicado; travelling, paneo), el resultado tenderá a lo aleatorio. La diferencia entre un video profesional y uno de plantilla suele estar en esas decisiones casi invisibles.

Por eso conviene pensar la IAG como una cadena de prompts, no como un prompt milagroso: (1) concepto y tono, (2) style frames, (3) parámetros de cámara y luz, (4) consistencia de personajes/arte, (5) movimiento y continuidad, (6) corrección y acabado. Documentar cada paso, prompts, versiones, referencias, decisiones, ajustes, se vuelve parte del oficio, igual que antes lo fue archivar LUTs, presets o capas de postproducción. En investigación sobre creación con IA aplicada a la creatividad audiovisual, se observa justamente esa idea: herramientas potentes, sí, pero que requieren workflow, control y criterio para integrarse sin perder intención autoral.

Hay una condición ética y profesional ineludible: saber usar IAG “bien” incluye saber usarla inteligentemente. En audiovisual entran en juego derechos, consentimiento, transparencia, riesgos de deepfakes, sesgos y la obligación de no normalizar prácticas opacas.  En síntesis: la IAG puede acelerar la ejecución, pero solo el dominio del oficio (teoría + técnica + práctica) garantiza que el resultado final sea intencional, distintivo y sólido… y que “no se note” la herramienta, como antes ocurrió con Photoshop o el CGI: cuando se usan bien, potencian el lenguaje. Sin perder de vista que el avance tecnológico es tal, que puedes empezar un proyecto complejo de video hoy y al terminarlo en un mes ya tendrá una estética obsoleta.

En ese escenario, el hábito más inteligente es llegar antes: experimentar, fallar, iterar y documentar cuando aún estás en formación. Lo que antes era “ventaja” hoy es “piso mínimo”: quien ya practica IAG de forma sostenida, sin abandonar teoría, técnica y procesos análogos, llega a una agencia no a descubrir la herramienta, sino a producir con criterio y talento

desde el día uno.

Referencias

Amnesia Creativa. (s. f.). Inicio [Canal de YouTube]. YouTube. Recuperado el 8 de enero de 2026, de https://www.youtube.com/@AmnesiaCreativa.

Amnesia Creativa. (s. f.). Amnesia Creativa [Sitio web]. Recuperado el 8 de enero de 2026, de https://amnesiacreativa.mx/.

Arévalo-Martínez, R.-I., Del Prado Flores, R., & Prado-Hurtado, R. I. (2025). Ethical Considerations in the Use of Artificial Intelligence in the Audiovisual Field. En A. Baraybar-Fernández, S. Arrufat-Martín, & B. Díaz Díaz (Eds.), The AI Revolution: How Technological Developments Affect the Audiovisual Sector (pp. 27–42). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-80411-3_3

Cui, W., Liu, M. J., & Yuan, R. (2025). Exploring the Integration of Generative AI in Advertising Agencies: A Co-Creative Process Model for Human–AI Collaboration. Journal of Advertising Research.

Zhang, R., et al. (2025). Generative AI for Film Creation: A Survey of Recent Advances. CVPR Workshops.

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