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¡Los bots contraatacan! La producción de contenido de la IA iguala a la cantidad de textos escritos por humanos en internet

  • hace 6 minutos
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La gráfica muestra la cantidad de textos producidos por IA (amarillo) contra los redactados por seres humanos (verde). Como se observa, la publicación total  de textos en la red se encuentra en 50%-50%. Fuente: graphite.io
La gráfica muestra la cantidad de textos producidos por IA (amarillo) contra los redactados por seres humanos (verde). Como se observa, la publicación total de textos en la red se encuentra en 50%-50%. Fuente: graphite.io

Por Eduardo Portas Ruiz // Profesor investigador del Centro de Investigación para la Comunicación Aplicada (CICA) de la Universidad Anáhuac México


En X: @EduPortas


En tan solo unos años el número de textos escritos por IA ha igualado la cantidad publicada por seres humanos.


El dato proviene de la firma especializada graphite.io al 15 de mayo del 2026 y pone a los usuarios de la red en el peor de los mundos: dudar de absolutamente todo lo que se consume en la red.


Esta incertidumbre es mucho más perjudicial de lo que parece. Si una persona asume que la información que consume mayoritariamente en internet es escrita por un bot la acción lógica a tomar es sencilla: no creer lo que se lee o se observa. Lo mismo cuando, hasta hace unos años, asumíamos que lo publicado en internet había sido hecho por un ser humano, incluyendo con todos sus sesgos y errores.


Pero al estar en el filo del 50%-50% la mente humana se ofusca: debe evaluar cada letra, cada sílaba, para tratar de interpretar si aquello que consume es maquinal o humano. La carga cognitiva es densa, constante, y, la más de las veces, acaba por cansar al ser humano que encuentra en los videos cortos una mejor categorización de lo que es real o irreal.


Fuente: graphite.io
Fuente: graphite.io

Después de todo, es mucho mas difícil crear un video artificial convincente que un texto hecho a destajo por la IA, prácticamente cualquier IA, desde la más modesta a la más sofisticada. Todas, sin excepción, engañan con las palabras a los críticos más juiciosos.


El trabajo de los investigadores de graphite.io destaca por aquello que no dice. Si el 50% de todos los textos que vemos en la red ahora son hechos por IA, ¿por qué tendría que seguir haciendo productos que en la mitad de todas las oportunidades que se exponen a los lectores logran pasar sus filtros detectores de artificialidad?


La respuesta es compleja y amerita una disertación elaborada, lo cual no haremos aquí.


Regresando al informe de graphite.io, los artículos primariamente generados por inteligencia artificial han alcanzado el 50% de toda la producción editorial en línea, equiparando así el volumen de contenido redactado por autores humanos. Este fenómeno representa la culminación de un proceso acelerado iniciado tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, cuando la proporción de artículos generados por máquinas saltó al 36% en apenas doce meses, alcanzando el 48% a los veinticuatro meses.


El crecimiento ha mostrado una estabilización desde el primer trimestre de 2025, manteniéndose consistentemente próximo al umbral del 50% hasta el presente.


¿Cómo lograron este hallazgo? Los investigadores usaron tres detectores de inteligencia artificial distintos (Pangram, GPTZero y Copyleaks), examinando una muestra aleatoria de 55,400 URLs extraídas de Common Crawl. En este caso, solo se analizaron artículos escritos en inglés.


Cabe destacar que una parte sustancial de esos 55,400 textos corresponden al 2020. El objetivo de incluirlos en la muestra fue comparar aquellos artículos hechos por humanos y hacer un antes y un después con respecto al noviembre del 2022, fecha en que ChatGPT 3.5 fue lanzado de manera masiva (distintas versiones fueron piloteadas a públicos selectos antes de esa fecha).


Ahora bien, la evaluación de precisión de los detectores de IA arrojó márgenes de error sistemáticamente inferiores al 2%, tanto en tasa de falsos positivos como en tasa de falsos negativos. La adopción de múltiples detectores, integrados mediante promediación, resultó en una estimación 3,3 puntos porcentuales inferior a la hallada en investigación precedente que utilizaba un solo detector publicada en 2025, reflejando un enfoque metodológico mejor planteado.


Ahora bien, a diferencia de la trayectoria ascendente observada inmediatamente posterior al lanzamiento de ChatGPT, los investigadores no detectaron una continuidad en ese patrón de crecimiento expansivo.


Prácticamente desde el primer trimestre de 2025, la proporción de artículos primariamente generados por máquinas se ha mantenido relativamente estable en aproximadamente el 50%, comportamiento que los autores atribuyen a que dichos contenidos no generan un desempeño favorable en motores de búsqueda.



Fuente de todos los gráficos: graphite.io
Fuente de todos los gráficos: graphite.io

Una segunda investigación sobre este mismo tema resultó ser mucho más esperanzadora. El trabajo fue mucho más complejo, pero sirve para balancear el pesimista panorama de la producción de contenido en bruto descrito en los párrafos anteriores.


El trabajo secundario encontró que los artículos hechos con IA tienen escasa presencia en Google y ChatGPT, sugiriendo que, pese a su prevalencia cuantitativa en el ecosistema web general, su visibilidad y tráfico permanecen marginales respecto al contenido de autoría humana. El análisis examinó 31,493 palabras clave distribuyéndose en 10 categorías temáticas.


Los hallazgos documentan una brecha significativa entre producción y visibilidad: Google Search indexa 86% contenido de autoría humana frente a 14% generado mediante IA. Proporción similar existe en ChatGPT y Perplexity, donde 82% de artículos citados provienen de redactores humanos.


Pero tal vez lo más interesante fue encontrar que ciertas categorías de texto son fueron más propensas a ser redactadas con IA. Por ejemplo, la categoría de “Alimentos” representó 4.5% de contenido generado con IA mientras que la de “Productividad” alcanzó 14,1% y “Crypto” 13,3%.


Y tú, ¿utilizas IA para redactar textos? ¿Dejas que la máquina haga el trabajo completo o prefieres enriquecerlo con tu propia creatividad?


La data del estudio de Graphite se encuentra en este archivo xls


El texto AI Now Writes as Many Online Articles as Humans (2026) se puede ver aquí:


La nota How Does AI-Generated Content Perform in Search and Answer Engines? (2025) se encuentra aquí:


Un listado en orden cronológico inverso de todos los textos escritos por Eduardo Portas en Anáhuac Landscape se puede ver aquí: https://eduportas.wordpress.com/anahuac-landscape/

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