Claude Opus 4.5 – El avance de Anthropic hacia agentes autónomos y programación avanzada

Antecedentes

Anthropic, empresa nacida a partir de ex‑miembros de OpenAI y financiada por Amazon y Google, anunció el 24 de noviembre de 2025 el lanzamiento de Claude Opus 4.5, su modelo de mayor capacidad en la familia Claude Según la compañía, Opus 4.5 representa “el mejor modelo del mundo para la programación, los agentes y el uso de la computadora”. Anthropic busca ofrecer una alternativa de gran desempeño a GPT‑5.1 y Gemini 3, haciendo énfasis en la seguridad y la eficiencia. La versión Opus 4.5 sigue la misión de la empresa de construir IA alineada con los intereses humanos y se comercializa a través de sus aplicaciones, API y los principales proveedores de nube.

Ficha técnica

Ítem	Detalle
Modelo	Claude Opus 4.5
Empresa	Anthropic
Fecha de lanzamiento	24 de noviembre de 2025
Tipo de IA	Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) multimodal con capacidades ampliadas de razonamiento y programación
Entrenamiento	200 000 tokens de ventana de contexto y límite de salida de 64 000 tokens; entrenado con técnicas de alineación y seguridad mejoradas
Funciones clave	Programación de alto nivel y refactorización; generación y ejecución de agentes autónomos; análisis de hojas de cálculo y modelos financieros; planificación de proyectos complejos; parameter “esfuerzo” para ajustar la profundidad del razonamiento
Desempeño	Mejor modelo en pruebas SWE‑bench Verified y otras evaluaciones internas; mejora del 10,6 % sobre Sonnet 4.5 en Aider Polyglot y 29 % en Vending‑Bench
Precio	5 USD por millón de tokens de entrada y 25 USD por millón de tokens de salida
Disponibilidad	API de Anthropic (claude‑opus‑4‑5‑20251101) y aplicaciones de consumo; disponible en los principales servicios en la nube
Alcance	Dirigido a empresas, desarrolladores y usuarios que requieren procesos complejos, incluyendo tareas de ingeniería de software, análisis financiero, generación de informes y agentes autónomos
Normativa	Anthropic afirma que Opus 4.5 es su modelo “más robustamente alineado”; sin embargo, las normas de la Ley de IA de la UE exigen que los proveedores de modelos de uso general publiquen documentación técnica y un resumen de los datos de entrenamiento y realicen evaluaciones de riesgo, algo que no se detalla explícitamente en el anuncio
Seguridad	Mejor resistencia a inyecciones de prompt que modelos anteriores (éxito de ataques < 5 % en un intento) pero la probabilidad de éxito se eleva al 33 % con diez intentos; se necesitan diseños de aplicación con protección adicional

Descripción de la aplicación

Claude Opus 4.5 es un sistema de IA diseñado para ejecutar tareas complejas con un alto nivel de autonomía y precisión. La compañía afirma que maneja la ambigüedad y las decisiones de compromiso sin necesidad de guiar paso a paso. Los evaluadores internos reportaron que el modelo puede detectar y solucionar errores en sistemas multi‑componente, completar tareas que eran casi imposibles para Sonnet 4.5 y comprender el contexto en conversaciones largas sin perder coherencia. El modelo incorpora un nuevo parámetro de “esfuerzo” (low, medium, high) que permite balancear la profundidad del razonamiento y el tiempo de respuesta. Esta flexibilidad permite, por ejemplo, generar rápidamente un borrador de código con un esfuerzo bajo o ejecutar análisis exhaustivos con el esfuerzo máximo.

Entre sus mejoras se encuentran:

• Codificación avanzada y refactorización. Las primeras pruebas muestran que Opus 4.5 produce código de mayor calidad y reduce el número de errores de compilación y uso de herramientas en un 50–75 %. Su rendimiento en SWE‑bench Multilingual y Aider Polyglot supera significativamente a Sonnet 4.5.

• Agentes autónomos. El modelo puede ejecutar flujos de trabajo de larga duración y almacenar aprendizajes de sesiones anteriores. Esto permite que los agentes se auto‑mejoren, refinando su propio código y estrategias sin intervención humana.

• Análisis financiero y automatización de Excel. Las evaluaciones internas indican mejoras del 20 % en precisión y 15 % en eficiencia para automatizar tareas de modelado financiero y hojas de cálculo. El modelo logra completar operaciones en minutos que antes tomaban horas.

• Contexto amplio y memoria. Con una ventana de contexto de 200 000 tokens Opus 4.5 puede absorber manuales completos o proyectos de software de gran tamaño, lo que resulta útil para investigaciones profundas, análisis jurídicos o revisiones de código extensas. A diferencia de modelos anteriores, conserva bloques de pensamiento de interacciones previas

• Uso de herramientas y visualizaciones. Incluye funciones de “zoom” para inspeccionar regiones de la pantalla y capacidades mejoradas para generar visualizaciones 3D y diagramas.

Ventajas y desventajas

Ventajas

1. Desempeño líder en programación y agentes. Las pruebas internas de Anthropic y comentarios de clientes señalan que Opus 4.5 supera a Sonnet 4.5 y a modelos competidores en tareas de ingeniería de software y agentes autónomos. Los agentes pueden aprender de su experiencia y mejorar sus procesos.

2. Mayor eficiencia y menor costo por token. El precio de 5 USD/25 USD por millón de tokens (entrada/salida) reduce el costo respecto a versiones anteriores (Opus 4.1 costaba 15 USD/75 USD)y se acerca a la competencia. Además, se observa una reducción del uso de tokens en tareas complejas.

3. Control de esfuerzo y gestión del tiempo. El parámetro de esfuerzo permite ajustar la profundidad del razonamiento, lo que posibilita respuestas rápidas o análisis profundos según la necesidad.

4. Ventana de contexto extensa y memoria persistente. Su capacidad para manejar 200 000 tokens y recordar bloques de pensamiento previos facilita proyectos de largo aliento como novelas, auditorías jurídicas o investigaciones científicas.

5. Mejora en seguridad. Anthropic reporta una mayor resistencia a ataques de inyección de prompts frente a Gemini 3 Pro y GPT‑5.1. Esto es relevante para aplicaciones empresariales sensibles.

6. Disponibilidad amplia y herramientas complementarias. Opus 4.5 está disponible en las principales nubes y se integra con la plataforma de desarrollo de Anthropic, Claude Code y aplicaciones de escritorio, lo que facilita la adopción por parte de organizaciones con infraestructuras variadas.

Desventajas

1. Persistencia de vulnerabilidades. Aunque mejora la resistencia a inyecciones de prompt, un estudio independiente señala que aún puede ser engañado: el éxito de ataque alcanza 33,6 % con diez intentos Es indispensable complementar el modelo con barreras de seguridad y controles humanos.

2. Costos relativos y barrera de acceso. Si bien el precio ha bajado, aún es más caro que modelos como Haiku 4.5 o GPT‑5.1 Instant, lo que puede limitar su uso para organizaciones pequeñas. Además, el modelo consume grandes recursos computacionales y energéticos, una cuestión relevante en términos de sostenibilidad (no abordada en el anuncio).

3. Falta de transparencia sobre datos de entrenamiento. La Ley de IA de la UE exige que los proveedores de modelos de propósito general publiquen un resumen del contenido empleado y documentación sobre evaluaciones de riesgo pero Anthropic no detalla la procedencia de sus datos. Esto impide evaluar sesgos potenciales y dificulta la auditoría.

4. Limitaciones en creatividad y multimodalidad. Opus 4.5 está optimizado para código y agentes; no ofrece mejoras radicales en generación de imágenes o audio, ámbitos donde modelos como Gemini 3 Pro o Nano Banana Pro destacan. El propio Simon Willison señala la dificultad para identificar diferencias significativas entre Opus 4.5 y Sonnet 4.5 en tareas cotidianas.

5. Evaluación compleja. El rendimiento superior en benchmarks no siempre se traduce en mejoras tangibles en proyectos reales Evaluadores advierten que la obtención de evidencia empírica sigue siendo un desafío.

Diferencias contra otras inteligencias artificiales integradas a navegadores y asistentes

• Sonnet 4.5 (Anthropic): Ambos comparten arquitectura básica, pero Opus 4.5 dispone de mayor contexto, mejor razonamiento y nuevo parámetro de esfuerzo, además de un precio reducido. Sonnet 4.5 destaca por su equilibrio entre costo y rendimiento; Opus 4.5 se posiciona como opción premium para proyectos de alta complejidad.

• GPT‑5.1 (OpenAI): GPT‑5.1 ofrece razonamiento adaptativo y control de tono, pero su contexto y autonomía son menores (contexto 128 000 tokens) y su precio por token es más bajo. Opus 4.5 supera a GPT‑5.1 en benchmarks de ingeniería de software y tareas de larga duración, mientras que GPT‑5.1 tiene mejor integración con servicios creativos y una comunidad de desarrolladores más amplia.

• Gemini 3 Pro y Nano Banana Pro (Google): Gemini 3 Pro destaca por su multimodalidad y capacidades en visualización y planificación. Opus 4.5 no compite en generación de imágenes, pero aventaja a Gemini 3 en programación y autonomía. Nano Banana Pro es un modelo de generación de imágenes con un enfoque en infografías; no tiene las capacidades de agentes o codificación avanzadas de Opus 4.5.

• DeepSeek V3.1: DeepSeek ofrece herramientas open‑source y autonomía parcial con menor costo, pero sus resultados en codificación y reasoning son inferiores. Opus 4.5 brinda rendimiento superior en benchmarks y estabilidad, a costa de ser un producto de código cerrado.

• Gio AI Assistant (Precisely): Gio se centra en la gestión y etiquetado de datos en entornos corporativos. Opus 4.5, en cambio, aborda tareas de creación de software y análisis complejo. Ambos comparten la noción de agentes, pero Gio prioriza la gobernanza de datos mientras que Opus 4.5 abarca un espectro más amplio de actividades.

Potencial para profesionales, académicos e investigadores, administrativos y usuarios cotidianos, egresados

La versatilidad de Claude Opus 4.5 abre oportunidades para diversos sectores:

• Profesionales de la comunicación y entretenimiento: el modelo puede automatizar guiones, revisar textos largos, planificar campañas multiplataforma y generar análisis de sentimiento en tiempo real, permitiendo a productores y periodistas centrarse en la creatividad. Su capacidad para refactorizar código y crear agentes que integren redes sociales y herramientas de análisis puede acelerar la producción de contenidos digitales.

• Investigadores y académicos de cualquier área: con su ventana de 200 000 tokens, Opus 4.5 puede procesar tesis completas, artículos científicos y bases de datos, facilitando revisiones sistemáticas y meta‑análisis. En ciencias computacionales y matemáticas, su precisión en problemas de programación y razonamiento lo convierte en un asistente potente para desarrollar simulaciones o modelos estadísticos. Para disciplinas humanísticas, su habilidad para sintetizar argumentos y elaborar reseñas críticas puede acelerar la producción de literatura académica.

• Administrativos y usuarios cotidianos: la automatización de hojas de cálculo y modelos financieros agiliza tareas de presupuesto, reportes y planificación. Agentes autónomos pueden gestionar bandejas de correo, programar citas y generar informes, liberando tiempo para actividades estratégicas.

• Egresados y emprendedores: quienes inician proyectos o negocios pueden emplear el modelo para desarrollar prototipos de software, crear planes de negocio, analizar mercados y optimizar procesos. Su capacidad de aprendizaje continuo y ajustes de esfuerzo proporciona un tutor personalizado que se adapta al ritmo y necesidades de cada usuario.

Índice de valoración del Observatorio

Para evaluar Claude Opus 4.5 se utilizan cinco criterios ponderados: uso (30 %), normatividad y transparencia (20 %), consideraciones éticas y legales (20 %), valoración de usuarios e influencers (15 %) y valoración de expertos (15 %). Cada criterio se califica de 1 a 10 y se multiplica por su ponderación para obtener el puntaje final.

Criterio	Ponderación	Calificación	Justificación
Facilidad de uso y aplicabilidad	30 %	9	Amplia ventana de contexto, control de esfuerzo y herramientas de desarrollo facilitan su adopción; puede resultar complejo para principiantes por la necesidad de configurar agentes y gestionar recursos informáticos.
Normatividad y transparencia	20 %	6	Anthropic destaca alineación y resistencia a ataques, pero no publica detalles sobre datos de entrenamiento, lo que contraviene principios de transparencia y la Ley de IA de la UE.
Consideraciones éticas, legales y de seguridad	20 %	7	Mejora en resistencia a prompt injection y reducción de errores de herramientas; aún vulnerable a ataques en pruebas múltiples; el costo energético y el posible impacto ambiental no son transparentes; se recomienda uso responsable y supervisión humana.
Valoración de usuarios e influencers	15 %	8	Opiniones de desarrolladores y empresas destacan su eficacia en tareas complejas; algunos evaluadores señalan dificultad para diferenciar mejoras en aplicaciones reales.
Valoración de expertos	15 %	9	Revisores técnicos elogian mejoras en codificación, agentes y eficiencia; analistas reconocen que es el modelo más robusto de Anthropic hasta la fecha.
Puntaje total	100 %	7,9/10	Claude Opus 4.5 se ubica como una herramienta poderosa y versátil, aunque requiere transparencia adicional y vigilancia ética para su despliegue masivo.

Conclusión

Claude Opus 4.5 simboliza el esfuerzo de Anthropic por liderar la siguiente generación de modelos de lenguaje orientados a la programación, la autonomía y el análisis complejo. Su ventana de contexto amplia, control de esfuerzo, reducción de errores y precio más accesible lo posicionan como un aliado valioso para profesionales, académicos y organizaciones. Sin embargo, la ausencia de transparencia en los datos de entrenamiento y la persistencia de vulnerabilidades en ataques de inyección de prompts indican que la ética y la normativa deben acompañar su adopción. Al integrar Opus 4.5 en proyectos, se recomienda seguir marcos de ética digital como los propuestos por Floridi y Tavani, asegurando la dignidad de las personas y el respeto a la privacidad, y complementarlo con mecanismos de supervisión humana y evaluación continua. En definitiva, Claude Opus 4.5 representa un salto cualitativo en la capacidad de los modelos de lenguaje para ejecutar tareas de alto impacto, pero su uso responsable exigirá un diálogo permanente entre la innovación tecnológica y la gobernanza social.

Liga para conocer y probar el software: https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5