25.06.2025: Integración de IA Generativa en la Comunicación

Introducción

En 2025 hemos avanzado hacia una nueva era en la comunicación digital, donde la inteligencia artificial generativa (IA G) se erige como tendencia central, reconfigurando dinámicas sociales, culturales, éticas y políticas. La primera tendencia del día es la infiltración de la IA generativa en entornos creativos y lingüísticos. Según un estudio del Max Planck Institute, observaciones en YouTube revelan un aumento del 51 % en expresiones como “delve”, lo que evidencia una internalización gradual del lenguaje generado por IA. Este fenómeno impacta profundamente la autenticidad y diversidad lingüísticas, planteando cuestionamientos éticos y antropológicos sobre la homogeneización cultural y la pérdida de matices emocionales en la comunicación humana.

La segunda tendencia es la adopción estructural de la IA en medios y publicidad, como lo demuestra el envión que ha tomado la inteligencia artificial en el Festival Cannes Lions. Empresas como Meta y Havas integran agentes de IA como colegas, sin reducir personal, aunque persiste la tensión laboral sobre la compensación de costos. Este avance resuena en patrones económicos y políticas organizacionales, donde la IA redefine las cadenas productivas del contenido y el entretenimiento, exigiendo nuevas formas de regulación y colaboración ética.

Tercera tendencia relevante: la disrupción en el consumo informativo, cuestionando la hegemonía de los medios tradicionales. De acuerdo con Reuters, en EE. UU., más de la mitad de los jóvenes obtiene noticias de personalidades en redes o IA, desplazando fuentes convencionales y amplificando incertidumbres sobre la veracidad. Esto genera un impacto cultural y social significativo: el periodismo enfrenta una crisis de confianza y legitimidad, mientras surge una visión ética sobre la responsabilidad digital, la transparencia informativa y la alfabetización mediática.

Resto de las tendencias

• Personalización hiperescala de la comunicación: IA personaliza interacciones por clientes, como revela Zurich, aumentando eficiencia y calidad sin perder sensibilidad humana.

• Expansión del IoT+AI en ciudades inteligentes: IoT con IA predictiva impulsa mantenimiento industrial y urbano.

• Auditoría IA en comunicaciones empresariales: Estudio RingCentral señala adopción del 70 % en IA de comunicaciones, aunque alerta sobre fraude y confianza.

• Uso de IA en social media listening: Hootsuite detecta creciente uso de IA para captar micro‑tendencias culturales y generar contenido adaptativo.

• Producción virtual y traducción automática: Deloitte refiere a la IA y producción virtual como medios para reducir costos en la creación audiovisual .

• Confluencia de entornos XR e IA: Realidad mixta acoplada a IA redefine experiencias de entretenimiento y medios.

• Computación en el EDGE con IA: Edge computing creciente impulsa procesamiento local de datos IoT e IA.

• Avances hacia 5G/6G con IA integrada: Desarrollo de redes 5G-Advanced y visión hacia 6G con IA para mejorar latencia y seguridad .

• Blockchain en IoT para seguridad y trazabilidad: Tecnologías distribuidas aseguran integridad de datos .

• Ética y gobernanza de datos: En Big Data se priorizan principios de ética, privacidad y democratización .

• Sostenibilidad energética en IA: Deloitte advierte que centros de datos IA podrían consumir hasta 8 % de electricidad nacional.

• Diversidad de dialectos y lucha contra homogeneidad lingüística: Tendencia contra la estandarización del lenguaje IA para preservar la identidad cultural .

• Crecimiento de wearables y salud digital: IoT en salud se expande a métricas avanzadas en tiempo real.

Análisis predictivo

En el corto plazo, la IA generativa continuará penetrando en comunicaciones, medios y educación, personalizando experiencias pero también profundizando la homogeneización lingüística y cultural. Es previsible que se generen políticas de "alfabetización emocional digital", orientadas a preservar matices comunicativos y diversidad expresiva. En la esfera mediática, los contenidos “creados por IA” serán auditablemente etiquetados, estableciéndose regulaciones de transparencia de origen.

A mediano plazo (2026–2027), se configurará un ecosistema híbrido en los entornos urbanos inteligentes, donde IA, IoT, edge computing y redes 6G interconecten y optimicen servicios como salud, movilidad y entretenimiento. Sin embargo, el desafío energético será crítico: la demanda de electricidad de centros de datos impulsará políticas de eficiencia energética y migración a renovables.

En el ámbito del entretenimiento y comunicación digital, surgirán narrativas creativas mixtas —colaboraciones humano‑IA—, fomentando una "ética de codiseño" donde el papel humano será valorado no sólo en contenido, sino en intencionalidad, autenticidad y verosimilitud emocional. Se consolidará un mercado de "talentos no-humanos" en IA, con roles de curaduría y supervisión humana.

Llamado a la acción: Es urgente promover marcos regulatorios, educativos y culturales que garanticen una comunicación ética, diversa y transparente. Como comunicadores e investigadores, debemos impulsar políticas de alfabetización emocional, inclusividad digital y sostenibilidad tecnológica.