1. Tres tendencias principales

1.1. Infraestructuras de sentido y reconfiguración del poder comunicativo

La comunicación digital se desplaza hacia infraestructuras de sentido, entendidas como conjuntos de algoritmos, plataformas, datos y marcos normativos que condicionan qué narrativas son posibles, visibles y legítimas. La IA y el Big Data dejan de ser meras herramientas operativas para convertirse en arquitecturas de poder simbólico, capaces de moldear agendas públicas, imaginarios sociales y horizontes de futuro. Esta tendencia exige una reflexión profunda sobre gobernanza, pluralismo y responsabilidad institucional en el diseño de los sistemas comunicativos.

1.2. Big Data hermenéutico y automatización de la interpretación

El análisis de datos masivos incorpora una dimensión hermenéutica, orientada a interpretar significados, intenciones y contextos, más allá de la detección de patrones cuantitativos. En comunicación y nuevos medios, los sistemas comienzan a automatizar procesos interpretativos tradicionalmente humanos, lo que plantea tensiones entre eficiencia analítica y comprensión profunda. La tendencia subraya la necesidad de marcos éticos que delimiten hasta dónde puede y debe automatizarse la interpretación cultural y social.

1.3. IoT narrativo y entornos que cuentan historias

El IoT evoluciona hacia configuraciones narrativas, en las que los entornos conectados no solo reaccionan, sino que relatan procesos, estados y consecuencias de la acción humana. Edificios, ciudades y plataformas comunican historias sobre consumo, sostenibilidad, seguridad o convivencia, influyendo en la toma de decisiones cotidianas. Esta tendencia posiciona al IoT como un actor comunicativo activo, con capacidad pedagógica y persuasiva, y no solo como infraestructura técnica.

2. Doce tendencias adicionales

• Consolidación de IA generativa orientada a construcción y gestión de narrativas complejas.

• Expansión de analítica interpretativa para estudios culturales y mediáticos avanzados.

• Integración de principios de gobernanza narrativa en plataformas digitales.

• Uso de blockchain para registro y trazabilidad de relatos institucionales y datos fuente.

• Desarrollo de gemelos digitales narrativos para simulación de escenarios sociales.

• Crecimiento de inteligencia colectiva narrativa mediada por sistemas algorítmicos.

• Evolución de la ciberseguridad hacia la protección de infraestructuras simbólicas y discursivas.

• Normalización de XR como entorno de exploración de relatos futuros y mundos posibles.

• Adopción de edge‑AI para generación de narrativas locales y contextualizadas.

• Automatización asistida de evaluaciones de impacto narrativo y reputacional.

• Segmentación de audiencias basada en trayectorias narrativas y marcos de sentido.

• Centralidad de la alfabetización en lectura crítica de sistemas narrativos automatizados.

3. Fuentes

• Deloitte. (2025). Tech Trends 2025: Platforms, Narratives and Digital Power. Deloitte Insights.

• Gartner. (2025). Strategic Technology Trends: Interpretive Analytics and Narrative Systems. Gartner Research.

• IBM Research. (2025). Hermeneutic AI, Narrative IoT and Human‑Centered Systems. IBM Corporation.

• McKinsey & Company. (2025). The Power of Digital Narratives in Data‑Driven Organizations. McKinsey Global Institute.

• OECD. (2025). Data, Narratives and Democratic Communication. OECD Publishing.

• World Economic Forum. (2025). Shaping Meaning in the Age of Intelligent Systems. WEF.