1. Tres tendencias principales

1.1. Arquitecturas de atención y rediseño ético de la visibilidad mediática

La economía de la atención entra en una fase de rediseño estructural, impulsada por regulaciones emergentes y por una crítica creciente a los modelos extractivos de visibilidad. Plataformas, sistemas de recomendación y medios digitales experimentan con arquitecturas de atención responsables, que introducen fricción deliberada, pausas cognitivas y métricas de calidad discursiva. La comunicación estratégica se reconfigura desde la optimización del alcance hacia la gestión ética del tiempo, la atención y la exposición.

1.2. Big Data contextual‑situado y fin del universalismo analítico

El Big Data transita hacia enfoques contextual‑situados, que reconocen la imposibilidad de interpretaciones universales y la necesidad de anclaje cultural, histórico y territorial del dato. En comunicación y nuevos medios, esta tendencia impulsa analíticas localizadas, sensibles a marcos normativos, semánticos y afectivos específicos. Se debilita el paradigma del “dato neutro” y se fortalece una lectura situada del significado y del impacto social.

1.3. IoT cívico y mediación tecnológica del bien común

El IoT evoluciona hacia modelos cívicos, diseñados explícitamente para mediar responsabilidades colectivas, recursos compartidos y toma de decisiones orientadas al bien común. Sensores, plataformas urbanas y entornos conectados comunican límites, alertas y consecuencias sociales en tiempo real. Esta tendencia redefine el IoT como infraestructura comunicativa de ciudadanía, más que como simple sistema de eficiencia operativa.

2. Doce tendencias adicionales

• Consolidación de IA generativa alineada a métricas de bienestar cognitivo y social.

• Expansión de analítica situada para estudios de opinión pública y cultura digital.

• Integración de principios de diseño lento (slow media) en plataformas informativas.

• Uso de blockchain para gobernanza distribuida de bienes informativos comunes.

• Desarrollo de gemelos digitales urbanos orientados a simulación de políticas públicas.

• Crecimiento de inteligencia colectiva cívica apoyada por sistemas algorítmicos.

• Evolución de la ciberseguridad hacia la protección de infraestructuras de confianza pública.

• Normalización de XR como espacio de deliberación comunitaria y educación social.

• Adopción de edge‑AI para gestión local y transparente de datos ciudadanos.

• Automatización asistida de evaluaciones de impacto social y comunicativo.

• Segmentación de audiencias basada en roles cívicos y niveles de implicación social.

• Centralidad de la alfabetización en atención digital y ética del diseño tecnológico.

3. Fuentes

• Deloitte. (2025). Tech Trends 2025: The Attention Economy and Responsible Design. Deloitte Insights.

• Gartner. (2025). Strategic Technology Trends: Contextual Analytics and Digital Citizenship. Gartner Research.

• IBM Research. (2025). Situated Data, Civic IoT and Human‑Centered AI. IBM Corporation.

• McKinsey & Company. (2025). From Engagement to Impact: Rethinking Digital Value. McKinsey Global Institute.

• OECD. (2025). Data, Digital Public Goods and Civic Technologies. OECD Publishing.

• World Economic Forum. (2025). Rebuilding Trust in the Digital Public Sphere. WEF.