Nova 2, Nova Forge y Nova Act – Amazon expande la frontera de las IAs generativas
Antecedentes de la IA y la compañíaEl 1° de diciembre de 2025 Amazon Web Services (AWS) anunció en el marco del evento re:Invent 2025 la expansión de su familia de modelos Nova con nuevas variantes y

Nova 2, Nova Forge y Nova Act – Amazon expande la frontera de las IAs generativas

Antecedentes de la IA y la compañía
El 1° de diciembre de 2025 Amazon Web Services (AWS) anunció en el marco del evento re:Invent 2025 la expansión de su familia de modelos Nova con nuevas variantes y servicios de agentes. AWS –subsidiaria de Amazon dedicada a la computación en la nube– ya ofrecía modelos básicos de lenguaje, pero con Nova 2 introduce un portafolio que incluye Lite, Pro, Sonic y Omni, además de plataformas para que terceros creen “novellas” personalizadas ( Nova Forge) y agentes de interfaz gráfica confiables ( Nova Act). La iniciativa responde a la necesidad de competir con ChatGPT‑5.1 y Gemini 3 Pro, y se posiciona como una respuesta al creciente interés de las empresas en construir modelos propios sobre arquitecturas abiertas.
Desde finales de 2024 Amazon ha invertido en modelos generativos y había presentado Nova 1. En esta segunda generación busca mayor rendimiento y flexibilidad: cada modelo atiende un nicho (razonamiento económico, razonamiento complejo, habla‑habla y multimodalidad plena) y se complementa con un servicio de forja que permite a las organizaciones mezclar sus datos privados con los checkpoints de Amazon sin compartir información con terceros. El historial de AWS como líder en servicios de nube y su experiencia en Machine Learning (SageMaker, Bedrock) le otorgan credibilidad, pero también implica fuertes obligaciones en materia de transparencia, protección de datos y cumplimiento normativo.
Ficha técnica
Descripción de la aplicación
Nova 2 representa el esfuerzo de Amazon por ofrecer una familia de modelos que compitan con los líderes del mercado. Nova 2 Lite está diseñado para tareas de razonamiento rápidos y económicas; puede procesar textos, imágenes y videos para generar respuestas fundamentadas y orquestar flujos de trabajo de varios pasos. Permite ajustar la profundidad del razonamiento, de modo que las empresas puedan optar por respuestas inmediatas o explicaciones detalladas.
Nova 2 Pro se presenta como el modelo de razonamiento más inteligente de Amazon. Según AWS, supera a Claude Sonnet 4.5, GPT‑5.1 y Gemini 2.5 Pro en análisis multidocumental, razonamiento en video y tareas matemáticas y de ingeniería agentica. Este modelo se utiliza como “maestro” para distilar conocimientos a modelos más pequeños en Nova Forge.
Nova 2 Sonic es un modelo habla‑habla que admite un contexto de un millón de tokens, múltiples voces y conversaciones asincrónicas; se compara favorablemente en costo‑rendimiento con GPT‑realtime y Gemini 2.5 Flash. Permite que un asistente conversacional mantenga un diálogo fluido y maneje grandes cantidades de audio en una sola solicitud.
Nova 2 Omni es el modelo más avanzado: unifica los canales textual, visual y auditivo para entender y generar texto e imágenes de manera simultánea. Puede manejar hasta 750 000 palabras y horas de audio y video lo que elimina la necesidad de combinar varios modelos para proyectos complejos. Por ejemplo, un investigador podría cargar documentos PDF, imágenes y videos, y solicitar un informe resumido con visualizaciones generadas por el propio modelo.
Nova Forge ofrece a las empresas la posibilidad de crear “novellas”: modelos personalizados que combinan datos internos con los checkpoints de Nova. Esta plataforma permite acceder a checkpoints pre‑entrenados, de entrenamiento intermedio y pos‑entrenamiento, e incluye gimnasios de refuerzo (reinforcement learning), distilación a modelos ligeros y un conjunto de herramientas para IA responsable. Reddit y Booking.com ya están desarrollando sus propios modelos sobre Nova 2.
Nova Act es una plataforma no‑code para construir agentes capaces de controlar interfaces gráficas. Los agentes se entrenan mediante refuerzo con retroalimentación humana y pueden automatizar la navegación en sitios web, editar registros y ejecutar flujos de trabajo de larga duración; AWS afirma que alcanzan 90 % de fiabilidad. Permite a empresas como Sola Systems automatizar reservas, a 1Password revisar solicitudes de soporte, a Hertz reorganizar documentos y a Amazon Leo generar planes de viaje.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
- Rendimiento competitivo: Los modelos Nova 2 superan a competidores como GPT‑5 Mini y Claude Sonnet 4.5 en múltiples pruebas y ofrecen mejor relación costo‑beneficio.
- Diversidad de variantes: Cuatro modelos permiten elegir según la tarea: razonamiento económico, razonamiento complejo, habla‑habla y multimodalidad. Esto reduce la necesidad de integrar varios proveedores.
- Personalización con control de datos: Nova Forge permite entrenar modelos con datos propios sin exponerlos externamente, facilitando la propiedad intelectual y el compliance.
- Agentes confiables: Nova Act ofrece agentes que alcanzan 90 % de fiabilidad en automatización de interfaces y facilitan la creación de asistentes especializados sin codificación.
- Integración con ecosistema AWS: Los modelos y servicios se integran con Bedrock y otros servicios de AWS, aprovechando la infraestructura y seguridad de la nube.
Desventajas:
- Falta de transparencia en datos de entrenamiento: Hasta la fecha, Amazon no ha publicado un resumen de los conjuntos de datos utilizados. El Reglamento de IA de la UE exige a los proveedores de modelos de propósito general publicar dicha información y realizar evaluaciones de riesgo
- Impacto ambiental: El entrenamiento de modelos multimodales de gran tamaño implica un elevado consumo energético; Amazon no ha divulgado datos sobre huella de carbono ni medidas de mitigación.
- Dependencia de la nube: La integración con AWS puede generar dependencia tecnológica y costos recurrentes; organizaciones que requieran soluciones locales podrían verse limitadas.
- Seguridad y privacidad: Nova Forge mezcla datos privados con modelos base; aunque AWS promete “open training” seguro, es necesario realizar auditorías para garantizar que no se filtren datos sensibles ni se reproduzcan sesgos.
Diferencias con otras inteligencias artificiales
- Contra GPT‑5.1 y Gemini 3 Pro: Nova 2 Pro se posiciona como un modelo de razonamiento más inteligente que GPT‑5.1 y Gemini 3 Pro, especialmente en tareas de análisis multidocumento, razonamiento sobre video y matemáticas complejas. Sin embargo, GPT‑5.1 está disponible gratuitamente para usuarios y ofrece personalidad configurable, mientras que Nova 2 Pro requerirá suscripción y se centra en empresas; Gemini 3 Pro presenta un ecosistema robusto de búsqueda y planificación, pero no ofrece una plataforma de entrenamiento personalizado como Nova Forge.
- Contra Claude Sonnet 4.5 y Claude Opus 4.5: Los modelos de Anthropic se destacan por su alineación y seguridad, pero carecen de un servicio de forja equivalente. Nova 2 Lite supera a Sonnet 4.5 en tareas de razonamiento económico; Opus 4.5, aunque potente, se orienta al razonamiento general y no ofrece un modelo multimodal unificado como Nova 2 Omni.
- Contra Google Antigravity y Gemini Android Auto: Antigravity es una plataforma para crear agentes, pero se centra en la planificación de código y tareas de desarrollo; Nova Act se orienta a agentes de interfaz gráfica para procesos administrativos. Gemini Android Auto integra un asistente conversacional para automóviles, mientras que Nova Sonic ofrece conversaciones multilingües con contexto de un millón de tokens y se integra con sistemas telefónicos, lo que amplía su uso.
- Contra modelos de código abierto (DeepSeek V3.2, etc.): DeepSeek ofrece modelos con razonamiento integrado y licencia abierta; sin embargo, Nova Forge proporciona un entorno de entrenamiento con herramientas de refuerzo y distilación, aunque sin abrir el modelo. Los modelos de Nova son propietarios y, por tanto, menos transparentes.
Potencial para profesionales, académicos e investigadores de la comunicación y usuarios en general
Los modelos y servicios de Nova 2 pueden beneficiar a una amplia gama de perfiles:
- Profesionales y académicos de la comunicación: Nova 2 Omni permite analizar textos, imágenes, videos y audio para generar resúmenes multimedia y visualizaciones. Un investigador puede cargar entrevistas en video y transcripciones y obtener un análisis temático y un video resumen con imágenes generadas por la IA. Nova Forge facilita entrenar modelos que comprendan jerga específica del periodismo o publicidad, mejorando la creación de contenido personalizado.
- Investigadores y docentes de otras disciplinas: Nova 2 Pro y Nova 2 Lite pueden resolver problemas complejos de matemáticas, ciencias y derecho, generar documentos técnicos y ofrecer soporte en investigaciones interdisciplinarias. Las instituciones educativas podrían utilizar Nova Forge para crear asistentes de estudio adaptados a sus currículos.
- Empresas y administradores: Nova Act automatiza procesos repetitivos en la interfaz de sistemas heredados, como carga de datos, verificación de formularios y generación de reportes, incrementando la eficiencia administrativa. Nova Forge posibilita que empresas desarrollen modelos internos que integren datos de ventas, logística y clientes, manteniendo la privacidad.
- Usuarios cotidianos y egresados: Nova 2 Sonic ofrece asistentes de voz multilingües que pueden integrarse en centros de llamadas o aplicaciones de mensajería. Nova 2 Lite puede ayudar a egresados a interactuar con plataformas de búsqueda de empleo, sintetizar propuestas de negocio o planificar proyectos.
Índice de valoración del Observatorio
El Índice de valoración del Observatorio se obtiene promediando los criterios (3.4/5). Aunque la familia Nova 2 destaca por su rendimiento y versatilidad, su transparencia y cumplimiento normativo deben mejorarse.
Conclusión
Nova 2, Nova Forge y Nova Act representan un salto ambicioso de Amazon en el terreno de la inteligencia artificial generativa. Con modelos que compiten con GPT‑5.1 y Gemini 3 Pro en distintas dimensiones y servicios que facilitan la personalización y la automatización de interfaces, AWS busca consolidar su posición frente a los líderes del mercado. Sin embargo, el éxito de esta estrategia dependerá de la capacidad de la empresa para cumplir con las exigencias de transparencia y ética que exigen reguladores y sociedad. Como señalan las propuestas de la AI
Act , la publicación de resúmenes de datos y evaluaciones de riesgo es esencial para confiar en modelos de propósito general. Además, la huella ambiental de entrenar y desplegar modelos multimodales debe abordarse con responsabilidad.
Para profesionales de la comunicación y otras disciplinas, la suite Nova ofrece herramientas potentes para crear contenido, analizar información y automatizar procesos. No obstante, la adopción debe ir acompañada de una reflexión crítica sobre la centralidad de la persona y la dignidad humana en la era de la IA, así como de mecanismos de gobernanza que garanticen la privacidad, la equidad y el acceso universal.
Enlace de acceso: para conocer y probar la familia Nova 2 y sus servicios, se puede visitar la página oficial de Amazon Web Services (AWS) sobre Nova 2 y Nova Forge (buscar “AWS Nova 2 re:Invent 2025” en un navegador seguro). La prueba debe realizarse siguiendo las políticas éticas y de uso responsable de la Universidad Anáhuac México.
AI‑Core de Akkodis: Plataforma modular para la orquestación de agentes y transformación inteligente
“Antecedentes de la IA y la compañíaEl 1° de diciembre de 2025 Amazon Web Services (AWS) anunció en el marco del evento re:Invent 2025 la expansión de su familia de modelos Nova con nuevas variantes y”
Sigue leyendo
Ver todas25.05.2026: Google acelera la transición de la búsqueda hacia agentes de IA
1. Google acelera la transición de la búsqueda hacia agentes de IAGoogle anunció una reconfiguración profunda de su ecosistema de búsqueda con integración de agentes autónomos, modelos Gemini más rápi
Por Dr. Jorge Alberto Hidalgo Toledo4 min
Claude Cowork: el agente de escritorio de Anthropic que acerca la IA a las tareas cotidianas
Antecedentes y compañíaAnthropic, empresa fundada por ex‑miembros de OpenAI y respaldada por inversores como Amazon y Google, se ha posicionado como líder en el desarrollo de inteligencia artificial s
Por Dr. Jorge Alberto Hidalgo Toledo9 min
Quark AI Glasses: la apuesta de Alibaba por llevar la inteligencia artificial al mundo físico
Antecedentes En los últimos meses la industria tecnológica ha multiplicado sus esfuerzos por llevar los modelos de lenguaje y los sistemas de percepción al espacio físico mediante dispositivos vestibl
Por Dr. Jorge Alberto Hidalgo Toledo10 min



