EPAM AI Agents en Google Cloud Marketplace – transformación de procesos empresariales con agentes de IA

Antecedentes de la IA y de la compañía

EPAM Systems es una consultora global de ingeniería digital conocida por su trabajo en integración de plataformas y desarrollo de soluciones empresariales. Con el auge de las inteligencias artificiales generativas y el enfoque agentic, EPAM se ha asociado estrechamente con Google Cloud para adoptar Gemini Enterprise y el protocolo Agent‑to‑Agent (A2A), una especificación abierta que permite que agentes de distintos proveedores se comuniquen y coordinen tareas. El 9 de diciembre de 2025, EPAM anunció la disponibilidad en el Google Cloud Marketplace de siete agentes de IA especializados diseñados para resolver desafíos complejos en sectores como finanzas, salud y comercio minorista Estos agentes integran la experiencia de ingeniería de EPAM con el poder de Gemini Enterprise y se presentan como soluciones listas para producción, seguras y conformes con estándares empresariales

Ficha técnica

Característica	Descripción
Producto	Paquete de agentes de IA de EPAM
Empresa desarrolladora	EPAM Systems, Inc.
Fecha de lanzamiento	9 de diciembre de 2025 (anuncio)
Modelo subyacente	Gemini Enterprise de Google; soporte para el protocolo Agent‑to‑Agent (A2A) y Agent Developer Kit (ADK).
Agentes incluidos	1. Agentic Know Your Customer (KYC): automatiza de extremo a extremo el proceso de conocimiento del cliente para instituciones financieras, desde agregación y filtrado de datos hasta evaluación de riesgos y cumplimiento. 2. Streamlined Document Authoring: acelera la elaboración de documentos complejos para ensayos clínicos. 3. AI for Drug Discovery (Cloud Pipeline): orquesta flujos de trabajo de genómica, multiómica y quimioinformática para agilizar el descubrimiento de fármacos. 4. Agentic AI Query Optimization: analiza y optimiza consultas SQL para reducir tiempos y costes de ejecución 5. Retail Media Orchestration Toolkit: herramienta de orquestación de medios y datos para campañas minoristas. 6. Video Processing Suite: convierte bibliotecas de vídeo no estructuradas en activos valiosos y fáciles de buscar. 7. Talk to Your Data: interfaz de análisis de datos que permite realizar preguntas en lenguaje natural
Funciones principales	Agentes preconstruidos que combinan flujos de trabajo, análisis de datos y razonamiento adaptativo; cada agente puede implementarse de forma independiente o combinada; soporte para despliegue y gestión en Google Cloud; cumplimiento de normas de seguridad y privacidad empresariales
Industria objetivo	Finanzas (cumplimiento y KYC), ciencias de la salud (ensayos clínicos y descubrimiento de fármacos), tecnología (optimización de SQL), retail (orquestación de medios), medios de comunicación (procesamiento de vídeo) y análisis de datos en general.
Disponibilidad	Los agentes están disponibles a través del Google Cloud Marketplace y requieren suscripción empresarial; EPAM ofrece acompañamiento y soporte técnico.
Normativas y certificaciones	Cumplen los estándares de seguridad y gobernanza de Google Cloud; se construyen sobre Gemini Enterprise, pero EPAM no ha publicado un resumen de los datos de entrenamiento ni documentación detallada del modelo, tal como exige el Reglamento de IA de la Unión Europea

Descripción de la aplicación

EPAM presenta sus agentes como soluciones listas para producción que combinan su experiencia en ingeniería de software con la plataforma Gemini Enterprise de Google para abordar problemas específicos en distintas industrias. La integración con el Google Cloud Marketplace permite a los clientes implementar y gestionar rápidamente estos agentes en una infraestructura escalable y segura Cada agente incorpora flujos de trabajo automatizados y algoritmos de aprendizaje que permiten análisis inteligente y ejecución autónoma:

1. Agentic KYC automatiza el proceso de conocimiento del cliente para servicios financieros: recolecta y analiza datos de diversas fuentes, filtra y clasifica los registros, calcula riesgos y genera informes de cumplimiento, reduciendo la carga manual y acelerando la evaluación

2. Streamlined Document Authoring se centra en optimizar la creación de documentos para ensayos clínicos, utilizando IA para redactar, revisar y compilar información regulatoria, lo que acelera la aprobación de nuevos tratamientos

3. AI for Drug Discovery orquesta flujos de trabajo complejos en investigación biomédica; gestiona análisis de secuencias genómicas y multiómicas, integra datos de química computacional y sugiere compuestos candidatos, reduciendo tiempos y costes de investigación

4. Agentic AI Query Optimization analiza consultas SQL, identifica cuellos de botella y propone refactorizaciones automáticas para mejorar el rendimiento de bases de datos y optimizar el gasto en la nube

5. Retail Media Orchestration Toolkit ayuda a minoristas y anunciantes a gestionar campañas multicanal; integra datos de ventas, inventario y comportamiento del consumidor para optimizar la asignación de presupuestos y mejorar la segmentación

6. Video Processing Suite procesa grandes volúmenes de vídeo, detecta patrones, clasifica contenidos y genera metadatos, facilitando la búsqueda y reutilización de material audiovisual

7. Talk to Your Data proporciona una interfaz conversacional para explorar bases de datos; permite hacer preguntas en lenguaje natural y recibir respuestas basadas en análisis avanzado, democratizando el acceso a la información

EPAM destaca que todos los agentes utilizan el protocolo Agent‑to‑Agent y el Agent Developer Kit (ADK), lo que garantiza interoperabilidad y escalabilidad en entornos empresariales heterogéneos Además, se publican en diferentes idiomas, lo que indica un enfoque global. La colaboración con Google se extiende a la ingeniería y a las estrategias de comercialización, asegurando que los clientes puedan maximizar su inversión en la nube y acceder a soporte especializado

Ventajas

• Soluciones especializadas: cada agente aborda un desafío concreto con procesos preconfigurados; esto permite a las organizaciones implementar rápidamente soluciones de IA para KYC, autoría de documentos, investigación farmacéutica, optimización de consultas o campañas minoristas.

• Integración con la infraestructura empresarial: al publicarse en Google Cloud Marketplace, los agentes se despliegan en una infraestructura segura y escalable; la compatibilidad con el protocolo A2A facilita su integración con otros agentes y plataformas de terceros.

• Reducción de tiempos y costes: las automatizaciones proponen mejoras de eficiencia, desde acelerar el descubrimiento de fármacos hasta reducir tiempos de elaboración de documentos y optimizar consultas SQL.

• Aplicación a múltiples sectores: la variedad de agentes cubre finanzas, salud, comercio, medios y análisis de datos, lo que amplía la audiencia potencial de estas soluciones

• Colaboración con Google: el respaldo de Gemini Enterprise y la cooperación con Google en el desarrollo de protocolos de interoperabilidad garantizan calidad técnica y compatibilidad con futuros estándar

Desventajas

• Dependencia del ecosistema Google: las soluciones se despliegan en Google Cloud; organizaciones que utilicen otras nubes o infraestructura propia podrían enfrentar barreras de migración.

• Falta de transparencia sobre datos y modelos: al igual que muchas ofertas de IA corporativa, EPAM no publica un resumen de los datos de entrenamiento ni detalles sobre los algoritmos, lo que dificulta evaluar riesgos de sesgo y cumplimiento de normas como el Reglamento de IA de la UE

• Acceso restringido: los agentes requieren suscripción empresarial y pueden tener costes elevados, limitando su uso a compañías con altos presupuestos.

• Riesgos de automatización en procesos críticos: la automatización de KYC, optimización de consultas o decisiones en investigación farmacéutica implica responsabilidad legal; los errores del agente pueden generar consecuencias regulatorias o financieras.

• Necesidad de supervisión humana: aunque los agentes están diseñados para operar de forma autónoma, las decisiones críticas requieren revisión por expertos para evitar recomendaciones erróneas o injustas.

Diferencias frente a otras inteligencias artificiales

• Workspace Studio (Google): aunque ambos se apoyan en Gemini, Workspace Studio permite a usuarios sin conocimientos técnicos crear agentes personalizados en el entorno de Google Workspace, mientras que los agentes de EPAM son soluciones preconstruidas para industrias específicas y se distribuyen a través del Marketplace; requieren menos personalización pero ofrecen menor flexibilidad.

• Command Agents de iOPEX: iOPEX presenta agentes orientados a operaciones internas (finanzas, TI, ventas) con AIOps e integración de procesos; sus métricas de ahorro (65 % reducción de trabajo manual, 70 % de costes) se basan en despliegues reales. En cambio, EPAM se centra en casos concretos como KYC o descubrimiento de fármacos y basa su promesa en colaboración con Google, no en resultados específicos.

• Appdome Support Agent: el agente de Appdome, lanzado también el 9 de diciembre, se enfoca en remediar amenazas y fraudes en dispositivos móviles, proporcionando instrucciones en tiempo real y manteniendo datos en un entorno seguro sin uso de PII. EPAM se orienta a procesos corporativos y no aborda la ciberseguridad móvil.

• Open‑source Mistral 3: la familia de modelos Mistral 3 se distribuye con licencia Apache y se centra en proporcionar modelos base; EPAM ofrece soluciones verticales listas para usar, lo que limita la personalización pero simplifica la implementación.

• Antigravity (Google): Antigravity es una plataforma de programación agentic que permite construir agentes y ejecutar código en navegadores, terminales y editores; los agentes de EPAM se orientan a dominios específicos y no ofrecen un entorno de desarrollo general.

Potencial para profesionales, académicos, administrativos y usuarios cotidianos

Profesionales de la comunicación y el entretenimiento: agentes como Video Processing Suite y Retail Media Orchestration pueden ayudar a productores y estrategas a gestionar grandes bibliotecas de vídeo, extraer metadatos, optimizar campañas y personalizar anuncios. En un entorno de entretenimiento, estas capacidades permiten crear experiencias interactivas y aprovechar datos de audiencia para mejorar guiones y programación.

Académicos e investigadores: el agente AI for Drug Discovery ofrece un recurso valioso para laboratorios universitarios y centros de investigación. Puede agilizar la experimentación preclínica y analizar grandes volúmenes de datos genómicos y multiómicos, aunque su uso debe complementarse con supervisión científica y análisis ético. Asimismo,

Talk to Your Data democratiza el acceso a bases de datos complejas, facilitando consultas en lenguaje natural para estudiantes y docentes.

Profesionales de finanzas y compliance: el agente Agentic KYC puede reducir tiempos de verificación y mejorar la detección de riesgos en bancos y fintechs. Los profesionales de compliance deben, no obstante, revisar los resultados y garantizar el cumplimiento de normas de protección de datos y no discriminación.

Administradores, gestores y usuarios cotidianos: aunque orientados a empresas, algunos agentes podrían adaptarse para entidades gubernamentales o ONGs. Por ejemplo, Query Optimization puede mejorar el rendimiento de bases de datos de universidades y hospitales. Los usuarios finales podrían beneficiarse indirectamente al recibir servicios más rápidos y personalizados en sectores como la salud o el comercio electrónico.

Índice de valoración del Observatorio

Criterio	Puntuación (0‑5)	Justificación
Usabilidad y experiencia	3.8	Los agentes ofrecen soluciones preconfiguradas que reducen tiempos de implementación y requieren poca configuración, pero están dirigidos a expertos empresariales y su interfaz de gestión puede resultar compleja para usuarios sin conocimientos de nube.
Normatividad, ética y transparencia	3.0	Aunque EPAM afirma cumplir estándares de seguridad y privacidad de Google Cloud, no publica documentación sobre los datos de entrenamiento ni medidas de mitigación de sesgos. La automatización de procesos como el KYC plantea riesgos éticos y potenciales sesgos que deben ser evaluados y monitorizados.
Valoración de usuarios y expertos	4.0	La colaboración con Google y la diversificación de casos de uso son bien recibidas, y la prensa destaca la interoperabilidad y la rapidez de despliegue. Sin embargo, al tratarse de un lanzamiento reciente, existen pocas evaluaciones independientes de su eficacia real.
Innovación y diferenciación	4.2	La propuesta de EPAM destaca por integrar agentes especializados listos para producción en un marketplace y utilizar el protocolo A2A Su enfoque sectorial aporta diferenciación frente a plataformas más generalistas.
Alineación con valores de la Universidad Anáhuac	4.0	Estas soluciones podrían mejorar la eficiencia en múltiples sectores y liberar recursos para tareas más humanas, en línea con la centralidad de la persona. Sin embargo, la automatización de decisiones críticas requiere protocolos éticos y de transparencia para proteger la dignidad y los derechos de los usuarios.

Conclusión

El lanzamiento de los agentes de IA de EPAM en Google Cloud Marketplace señala un avance significativo en la adopción de agentificación en el ámbito empresarial. Al ofrecer soluciones preconfiguradas que abordan procesos específicos —desde la identificación de clientes y la autoría de documentos hasta la optimización de consultas y la orquestación de medios—, EPAM ayuda a las organizaciones a incorporar IA avanzada sin iniciar proyectos de desarrollo desde cero. Su colaboración con Google y el uso del protocolo Agent‑to‑Agent aseguran interoperabilidad y escalabilidad en entornos empresariales complejos.

No obstante, la adopción de estas soluciones exige cautela. La automatización de procesos críticos como el KYC o la búsqueda de nuevos fármacos debe acompañarse de supervisión humana, transparencia y auditorías éticas, tal como recomiendan teóricos de la ética digital como Luciano Floridi. Asimismo, la ausencia de información sobre los conjuntos de datos de entrenamiento y las medidas de mitigación de sesgos plantea dudas sobre el cumplimiento de regulaciones como el Reglamento de IA de la Unión Europea. En palabras de Jürgen Habermas, una comunicación racional requiere que los interlocutores tengan acceso a la información necesaria para deliberar; en el ámbito de la IA, esto se traduce en transparencia sobre los algoritmos y datos.

Para las universidades y centros de investigación, estos agentes representan una oportunidad para estudiar cómo la agentificación puede transformar sectores enteros, pero también una invitación a reflexionar sobre la ética de delegar decisiones complejas en sistemas automatizados. La clave para su adopción responsable radica en establecer políticas de gobernanza, capacitación y revisión continua que garanticen que la tecnología amplíe las capacidades humanas sin reemplazar la responsabilidad social.

Enlace para conocer y probar el software

Puede consultarse el comunicado oficial y acceder a las soluciones en el sitio de EPAM: EPAM AI Agents en Google Cloud Marketplace. Este enlace dirige a un sitio autorizado y no a contenidos no verificados ni de riesgo.