AI‑Core de Akkodis: Plataforma modular para la orquestación de agentes y transformación inteligente

19 ene
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Antecedentes de la IA y la compañía

Akkodis, una filial tecnológica del Grupo Adecco especializado en ingeniería digital, presentó el 19 de enero de 2026 su plataforma AI‑Core, un entorno de inteligencia artificial destinado a convertirse en el núcleo de su portafolio global de productos. La compañía —con más de 50 000 ingenieros y consultores en 30 países— se dedica a ofrecer soluciones de AI, automatización y consultoría en diferentes sectores. El lanzamiento de AI‑Core coincide con una tendencia creciente hacia sistemas agénticos (o “agentic AI”) que combinan múltiples modelos, motores de automatización y sistemas analíticos para ejecutar tareas complejas de forma autónoma y gobernada. En la nota de prensa de Akkodis se subraya que AI‑Core integra modelos de IA multimodales, motores de automatización, sistemas de análisis, agentes genéricos y generativos (GenAI), y se apoya en más de una década de innovación en IA.

Ficha técnica

Elemento	Descripción breve
Producto	AI‑Core
Compañía	Akkodis (filial de Adecco Group, Suiza)
Fecha de lanzamiento	19 de enero de 2026
Dominio de aplicación	Plataforma modular de IA para diversas industrias; permite crear y orquestar modelos, agentes y flujos de trabajo inteligentes
Tecnología subyacente	Combina modelos multimodales (texto, imagen, vídeo), motores de automatización, sistemas de análisis, agentes generativos y de razonamiento; arquitectura modular con plugins y agentes listos para usar
Funciones clave	Integración y orquestación de IA, creación y personalización de modelos, ecosistema de plugins y agentes, aseguramiento de privacidad y seguridad, soporte para despliegue en PC, servidores on‑premise, nube e híbrido
Product lines	Cinco líneas: AI‑Core AID, AI‑Core TestAID, AI‑Core Meta, AI‑Core Chat Now y AI‑Core Agentic
Capacidades de seguridad	Arquitectura ecoeficiente que garantiza privacidad y seguridad de datos; diseño modular que permite operaciones en entornos híbridos y segregación de datos
Casos de uso	Predicción de tráfico aéreo, detección de anomalías en tiempo real, pruebas automatizadas de sistemas de asistencia a la conducción, monitorización de frenos en trenes, control de calidad en fabricación y optimización de logística
Licenciamiento	Plataforma empresarial con suscripción; plugins y agentes se adquieren o personalizan según necesidades.
Normas y certificaciones	Compatible con regulaciones de privacidad y se alinea con principios de la futura Ley de IA de la UE, ofreciendo auditoría, control de acceso y ecoeficiencia

Descripción de la aplicación

AI‑Core se concibe como un núcleo de inteligencia artificial que combina modelos de aprendizaje profundo, motores de automatización y sistemas de análisis para proporcionar una infraestructura integral a organizaciones que buscan acelerar la transformación digital. Según Akkodis, la plataforma es segura, escalable y de alto rendimiento, permitiendo a los clientes crear, modificar o entrenar modelos de IA personalizados “en minutos” gracias a un abanico de plugins y agentes listos para usar. Estos agentes abarcan desde modelos multimodales (capaces de procesar texto, imágenes, vídeos y datos tabulares) hasta sistemas de automatización orientados a pruebas, validación y orquestación de procesos.

Uno de los elementos distintivos de AI‑Core es su arquitectura modular y ecoeficiente. La plataforma se ejecuta en PC, estaciones de trabajo, servidores on‑premise o entornos en la nube, garantizando la privacidad y seguridad de los datos gracias a su diseño desacoplado. Cuenta con cinco líneas de producto —AI‑Core AID, TestAID, Meta, Chat Now y Agentic— que proporcionan interfaces e integraciones prediseñadas para facilitar la conexión con herramientas externas y servicios de terceros. Este enfoque permite a las empresas “componer” su propia solución mediante bloques funcionales ajustables, al estilo de una fuerza laboral de IA componible descrita por Talkk.ai: redes de agentes autónomos capaces de razonar, colaborar y ejecutar flujos complejos con gobernanza y trazabilidad.

La plataforma ya se utiliza en sectores como la aeronáutica, donde habilita la predicción del tráfico aéreo y la detección de anomalías en tiempo real; en la automoción, con pruebas automatizadas de sistemas ADAS; en el ferrocarril, supervisando el desgaste de pastillas de freno; y en la fabricación, realizando controles de calidad inteligentes. Su modularidad permite adaptar los agentes a otros dominios como salud, defensa y logística. Los responsables de Akkodis afirman que AI‑Core impulsa la productividad y reduce el esfuerzo manual al combinar tecnología puntera con conocimiento humano.

Ventajas y desventajas

Ventajas

Modularidad y flexibilidad: AI‑Core ofrece cinco líneas de producto y un ecosistema de plugins que permiten crear agentes personalizados, adaptándose a diferentes industrias y requisitos.
Orquestación de agentes: La plataforma integra agentes multimodales, motores de automatización y sistemas analíticos en una arquitectura unificada, permitiendo la orquestación y colaboración entre agentes, similar al concepto de agentic AI que crea redes de agentes especializados para tareas específicas.
Seguridad y privacidad: Su diseño ecoeficiente garantiza privacidad y seguridad en entornos híbridos y segregados, aspecto crítico para sectores altamente regulados.
Multiplataforma: Puede desplegarse en PC, estaciones de trabajo, servidores on‑premise, nube pública o privada, ofreciendo flexibilidad operativa.
Potencial de adopción masiva: Al ser parte de una multinacional de ingeniería digital, AI‑Core cuenta con apoyo corporativo y acceso a una amplia base de clientes en diversos sectores, lo que aumenta su impacto potencial.

Desventajas

Coste elevado: Al tratarse de una plataforma empresarial con módulos especializados, su adquisición e implementación pueden ser costosas y requerir consultoría de expertos.
Complejidad de configuración: Configurar agentes personalizados y adaptar los flujos a procesos existentes puede requerir personal técnico cualificado y tiempo de integración.
Dependencia de servicios propietarios: Aunque la plataforma permite integraciones, se basa en tecnologías y plugins propietarios de Akkodis, lo que podría limitar la portabilidad o aumentar el costo de salida.
Falta de transparencia en modelos: El comunicado no proporciona detalles sobre la procedencia de los datos ni las métricas de desempeño de los modelos, lo que dificulta evaluar su sesgo o impacto medioambiental. Las obligaciones de la Ley de IA de la UE exigen publicar resúmenes de los conjuntos de entrenamiento y evaluaciones de riesgo; la ausencia de estos documentos resta puntos en transparencia.

Diferencias frente a otras inteligencias artificiales

Versus plataformas de agente único (Slackbot AI, Claude Cowork): AI‑Core no se centra en un único asistente conversacional; su propósito es ser un “núcleo” modular que combine múltiples agentes y motores de automatización. Las plataformas de agente único se orientan a tareas específicas (comunicación, programación), mientras que AI‑Core busca abarcar procesos empresariales completos.
Frente a frameworks de orquestación como Flowable 2025.2: Ambos productos buscan coordinar agentes de IA de forma gobernada. Flowable 2025.2 se orienta a la orquestación de flujos de procesos con análisis de impacto y separación de tareas. AI‑Core, en cambio, integra cinco líneas de productos con modelos multimodales y una capa de plugins, enfocándose en la creación y entrenamiento de modelos personalizados y su despliegue en múltiples plataformas.
Comparada con plataformas de modelado generativo como Gemini 3 Flash o GPT‑5.2‑Codex, AI‑Core no proporciona un modelo generativo único sino un entorno para combinar modelos existentes y agentes. Su valor no reside en la capacidad de razonamiento de un modelo específico sino en la flexibilidad para integrar y orquestar diferentes tecnologías.
En relación con la Composable AI Workforce: Tal como explica Talkk.ai, el futuro del trabajo inteligente implica construir equipos compuestos por agentes especializados que colaboran mediante conexiones A2A y con gobernanza y trazabilidad. AI‑Core adopta esta filosofía, al ofrecer bloques modulares que las organizaciones pueden combinar según sus necesidades.

Potencial para profesionales, académicos e investigadores de todas las áreas

AI‑Core tiene un potencial significativo para diversos perfiles:

Profesionales de comunicación y entretenimiento: Pueden aprovechar la plataforma para orquestar agentes que generen contenido multimedia personalizado, analicen el rendimiento de campañas y optimicen la interacción con audiencias. La capacidad de integrar agentes multimodales permite desarrollar narrativas transmedia coherentes y automatizar tareas de producción.
Investigadores y académicos: La modularidad de AI‑Core ofrece un banco de pruebas para estudiar la colaboración entre agentes, la gobernanza de IA y la eficiencia de diferentes arquitecturas. En campos como la comunicación, la sociología y las ciencias computacionales, se pueden analizar los efectos de la orquestación de agentes sobre los procesos organizacionales y la interacción humano‑máquina.
Profesionales de ingeniería, salud y logística: Las aplicaciones en predicción de tráfico aéreo, detección de anomalías, monitorización de sistemas y controles de calidad ilustran cómo la plataforma puede mejorar la toma de decisiones y optimizar operaciones. Los agentes personalizados permiten adaptar la solución a dominios específicos como la salud (p. ej., análisis de imágenes médicas, planificación de recursos hospitalarios) o la logística (optimización de rutas y cadenas de suministro).
Administrativos y usuarios corporativos: AI‑Core reduce el esfuerzo manual en procesos repetitivos y facilita la automatización segura de flujos. Su diseño ecoeficiente también ofrece un argumento de sostenibilidad para departamentos de responsabilidad social corporativa.
Egresados y emprendedores: Con conocimientos en IA y gestión de proyectos, pueden crear soluciones verticales basadas en AI‑Core para industrias específicas, aprovechando el ecosistema de plugins y la reputación de Akkodis para atraer clientes e inversores.

Índice de valoración del Observatorio

Criterio	Puntaje (0‑10)	Justificación
Usabilidad	7	La presencia de plugins y agentes listos para usar facilita la rápida creación de soluciones; sin embargo, la configuración modular requiere experiencia técnica y consultoría especializada.
Normatividad y cumplimiento	8	AI‑Core prioriza la privacidad y la seguridad de los datos en entornos híbridos, y la arquitectura modular facilita la implementación de políticas de acceso y auditoría. Aun así, se necesitan más detalles sobre cómo la plataforma cumple con la Ley de IA de la UE.
Ética y transparencia	6	Proporciona mecanismos de gobernanza y separación de datos, pero no ofrece información pública sobre conjuntos de entrenamiento ni evaluaciones de sesgo o impacto ambiental. Debe mejorarse la transparencia para ganar confianza.
Valoración de usuarios e influenciadores	7	El lanzamiento inicial ha generado atención por su modularidad y capacidad de personalización. Se necesita tiempo para evaluar su adopción masiva y recopilar reseñas independientes.
Valoración de expertos	8	Especialistas en automatización ven con buenos ojos la combinación de modelos multimodales y orquestación, reconociendo el potencial para transformar procesos industriales. Algunos expertos señalan la necesidad de estándares abiertos y evaluación energética.
Calificación global del Observatorio	7.2	AI‑Core representa un avance notable hacia plataformas de IA composables y seguras. Su éxito dependerá de la adopción por parte de clientes y de la transparencia con la que Akkodis aborde las cuestiones éticas y regulatorias.

Conclusión

El lanzamiento de AI‑Core posiciona a Akkodis en la vanguardia de la inteligencia artificial agéntica y modular. Frente a la proliferación de chatbots y copilotos, la compañía apuesta por un núcleo capaz de orquestar múltiples agentes y motores de automatización, adaptándose a diversos sectores y garantizando privacidad y seguridad. Este enfoque responde a la visión de una fuerza laboral de IA composable, en la que agentes especializados colaboran para ejecutar procesos complejos con transparencia y gobernanza.

Sin embargo, para consolidar su posición y generar confianza, Akkodis deberá proporcionar mayor claridad sobre el origen de los datos, las evaluaciones de sesgo y el impacto ambiental de sus modelos. Asimismo, la comunidad académica y reguladora deberá seguir de cerca la evolución de AI‑Core para garantizar que la orquestación de agentes se alinee con los valores de ética, responsabilidad y respeto a la dignidad de las personas, como lo subraya la misión de este observatorio.

La disponibilidad de AI‑Core ofrece a los profesionales de la comunicación y otras disciplinas un nuevo horizonte para diseñar proyectos interdisciplinarios, combinando creatividad humana con estructuras inteligentes altamente configurables. La clave será utilizar estas herramientas de forma reflexiva, manteniendo siempre al ser humano —y sus derechos— en el centro de la innovación.