Agente IA: soluciones agenticas de Thomson Reuters para fiscalidad, auditoría y derecho

Antecedentes

Thomson Reuters es un conglomerado de servicios de información con presencia global que ofrece productos de software y contenidos para los sectores jurídico, fiscal y contable. Su negocio se ha transformado progresivamente hacia la inteligencia artificial y la automatización de procesos profesionales. El 5 de noviembre de 2025, en el marco de su conferencia SYNERGY 2025, la compañía anunció un conjunto de soluciones agenticas de IA destinadas a revolucionar los flujos de trabajo de preparación de impuestos, auditoría y asesoría legal. Se trata de nuevas capacidades integradas en la plataforma CoCounsel y en su red de cumplimiento ONESOURCE +, que permiten delegar en agentes de IA tareas complejas de varios pasos, desde la recopilación y clasificación de datos hasta la preparación automática de declaraciones y la revisión de grandes volúmenes de documentos. La propuesta está concebida como un salto cualitativo respecto a las herramientas de IA generativa tradicionales, ya que combina modelos de razonamiento avanzados con contenidos normativos y contables de alto valor, y pretende dar respuesta a la creciente demanda de eficiencia y precisión en los servicios profesionales.

En palabras de la presidenta de la división de Tax and Accounting Professionals, Elizabeth Beastrom, “el oficio contable se encuentra en un punto de inflexión donde la IA deja de ser un mero instrumento de productividad para convertirse en una transformación fundamental de cómo se realiza el trabajo”. La empresa afirma que estas soluciones agenticas reducirán las tareas repetitivas, permitirán a los profesionales centrarse en el asesoramiento estratégico y se basan en modelos de IA entrenados con contenidos de Thomson Reuters y estándares de organizaciones como AICPA, FASB, GASB e IFRS. 

Ficha técnica

Elemento	Descripción
Nombre del producto	ONESOURCE +, Ready to Review, CoCounsel Document Analysis, Audit Intelligence Test, CoCounsel Legal Agentic Workflows
Compañía	Thomson Reuters (TSX/Nasdaq: TRI)
Fecha de lanzamiento	5 de noviembre de 2025 (anuncio y programas de adopción temprana)
Ámbito de aplicación	Preparación de impuestos (formulario 1040), auditoría contable, clasificación de productos para comercio global, automatización de documentos legales y contables
Tecnologías subyacentes	Modelos de razonamiento agentico de Thomson Reuters integrados en la plataforma CoCounsel; red de cumplimiento inteligente ONESOURCE + con módulos de IA para impuesto sobre ventas y uso y clasificación de productos; agentes capaces de planificar y ejecutar flujos de trabajo multietapa utilizando contenidos normativos propietarios
Funciones principales	• Ready to Review: preparación automática de declaraciones fiscales 1040 mediante la extracción y clasificación de datos de documentos fuente y declaraciones previas • ONESOURCE Sales and Use Tax AI: automatización de la presentación de impuestos sobre ventas en miles de jurisdicciones, reduciendo el tiempo de preparación entre 40 y 60 %. • ONESOURCE Global Classification AI: sugerencia y normalización de códigos HS para productos en comercio internacional. • CoCounsel Document Analysis: análisis de documentos en una cuadrícula nativa tipo hoja de cálculo que automatiza flujos de auditoría y permite delegar la revisión de documentos a un agente. • Audit Intelligence Test: validación automatizada de transacciones y muestras de auditoría con trazabilidad de pagos. • CoCounsel Legal Agentic Workflows: revisión masiva de hasta 10 000 documentos y generación de flujos de trabajo personalizados para tareas legales complejas.
Integración con otras plataformas	Integración profunda con el ecosistema de Thomson Reuters: bases de conocimiento Checkpoint, Westlaw y Practical Law; compatibilidad con normas AICPA, FASB, GASB e IFRS; los agentes operan dentro de CoCounsel y ONESOURCE +, permitiendo flujos de trabajo unificados.
Acceso y disponibilidad	Los productos se lanzaron como programas de adopción temprana en EE.UU. (disponibilidad general a partir de diciembre de 2025 para Ready to Review y enero de 2026 para Document Analysis y Audit Intelligence Test).
Etiquetado y transparencia	Thomson Reuters no publica detalles sobre sus datos de entrenamiento; el desarrollo se basa en contenidos jurídicos y contables propietarios. De acuerdo con la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, los proveedores de modelos de propósito general deberán publicar resúmenes de datos de entrenamiento y realizar evaluaciones de riesgos sistémicos

Descripción de la aplicación

Las nuevas soluciones agenticas de Thomson Reuters introducen una serie de agentes de inteligencia artificial que ejecutan tareas complejas en los dominios fiscal, contable y legal. Ready to Review opera como asistente en la preparación de declaraciones del impuesto sobre la renta personal (formulario 1040). Analiza documentos fuente y declaraciones de años anteriores, extrae y clasifica datos, genera una declaración preliminar y la deja lista para revisión humana. Este flujo de trabajo permite a las firmas gestionar un mayor volumen de declaraciones en temporada alta conservando la precisión y calidad.

ONESOURCE + es una red de cumplimiento inteligente que integra múltiples módulos de IA. El primer módulo, Sales and Use Tax AI, automatiza la presentación de impuestos sobre ventas y uso para miles de jurisdicciones y reduce el tiempo de preparación en un 40–60 %. El segundo módulo, Global Classification AI, asiste a equipos de comercio internacional sugiriendo códigos HS y normalizando datos de productos. Ambos sistemas aprenden de las decisiones de expertos y producen documentación auditada y listas para su presentación.

En auditoría, CoCounsel Document Analysis utiliza una cuadrícula tipo hoja de cálculo y modelos agenticos para automatizar la revisión de grandes volúmenes de documentos financieros, permitiendo a auditores delegar tareas repetitivas y colaborar en tiempo real.

 Complementándolo, Audit Intelligence Test automatiza la comprobación de muestras: rastrea transacciones, valida importes y genera evidencias con rapidez, reduciendo tiempos de preparación de 16 horas a unas 5–6 horas por compromiso.

Para el ámbito jurídico, CoCounsel Legal incorpora flujos de trabajo agenticos personalizables. Un agente planifica y ejecuta tareas legales de múltiples pasos –desde el análisis hasta la redacción de documentos– utilizando contenidos de Westlaw y Practical Law. También se ha lanzado una función de revisión masiva que permite cargar hasta 10 000 documentos y obtener resultados organizados y ordenados en tablas Estas innovaciones se acompañan de herramientas para crear, guardar y compartir flujos de trabajo propios, fomentando la reutilización del conocimiento institucional

Ventajas y desventajas

Ventajas

• Eficiencia y ahorro de tiempo. Ready to Review reduce en aproximadamente una hora el tiempo de preparación de cada declaración 1040 mientras que Audit Intelligence Test reduce el trabajo de auditoría de dos días a alrededor de seis horas.

• Automatización de tareas repetitivas. Los agentes de CoCounsel y ONESOURCE + ejecutan procesos rutinarios y permiten a profesionales concentrarse en asesoramiento estratégico.

• Integración con contenidos fiables. Las soluciones utilizan bases de datos normativas y contables reconocidas (AICPA, FASB, GASB, IFRS), lo que mejora la precisión y reduce el riesgo de incumplimiento

• Personalización y escalabilidad. CoCounsel Legal permite crear flujos de trabajo personalizados, reutilizables y adaptables a cada firma; los módulos ONESOURCE + pueden escalar a miles de jurisdicciones y códigos de productos.

• Documentación trazable y auditoría. Las aplicaciones producen documentación auditada y explican las decisiones, lo que ayuda a cumplir normas y a garantizar transparencia.

Desventajas

• Coste y dependencia de un proveedor. El acceso a estas soluciones está integrado en plataformas propietarias y puede suponer costes elevados de suscripción y de integración, generando dependencia respecto a Thomson Reuters.

• Limitaciones en la disponibilidad. Muchas funciones se encuentran en programas de adopción temprana y su disponibilidad general está prevista para finales de 2025 o 2026.

• Opacidad en los datos de entrenamiento. La empresa no publica la procedencia de los datos utilizados para entrenar sus modelos. Según la normativa europea, los proveedores deben publicar resúmenes de los datos de entrenamiento y evaluar los riesgos sistémicos.

• Riesgo de errores y sesgos. Aunque se integran contenidos normativos, los modelos pueden cometer errores en la clasificación de datos o la asignación de códigos, y podrían reproducir sesgos presentes en los datos de entrenamiento. La automatización de decisiones financieras o legales requiere supervisión humana para evitar consecuencias indebidas.

• Impacto en el empleo. La automatización de procesos contables y legales podría reducir la necesidad de personal en tareas operativas; esto plantea dilemas éticos sobre el futuro del trabajo y la formación de nuevos perfiles.

Diferencias con otras inteligencias artificiales

En comparación con ChatGPT-5.1 y otros modelos de propósito general, las soluciones de Thomson Reuters no son simples chatbots sino agentes especializados integrados en flujos de trabajo profesionales. A diferencia de herramientas como ChatGPT Atlas o Gemini AI Mode, que ofrecen respuestas generales y navegación web, ONESOURCE + y CoCounsel operan sobre contenidos normativos y contables específicos, con funciones diseñadas para la elaboración de declaraciones, auditorías y análisis de documentos. La plataforma ofrece integraciones profundas con estándares contables y legales y un agente que puede ejecutar planes de trabajo multietapa, algo que no está presente en los agentes de navegación como Atlas o en modos de búsqueda como Gemini AI Mode. 

Frente a otras herramientas de automatización contable (por ejemplo, Ready to Review frente a asistentes fiscales genéricos), la propuesta de Thomson Reuters destaca por su capacidad de preparar declaraciones completas y producir documentación auditada con justificantes. Además, los nuevos agentes de CoCounsel Legal permiten manejar hasta 10 000 documentos y crear flujos de trabajo personalizados, superando la capacidad de los LLM genéricos. Sin embargo, a diferencia de modelos abiertos como Kimi K2 Thinking, que publican su código y obtienen resultados sobresalientes en benchmarks de razonamiento, las soluciones de Thomson Reuters son propietarias y menos transparentes.

Potencial para profesionales, académicos, investigadores y usuarios

Estas soluciones agenticas presentan un alto potencial para diferentes colectivos:

• Profesionales de la contabilidad, auditoría y derecho. Constituyen un salto en productividad al automatizar la preparación de impuestos, la selección de muestras y la revisión documental, liberando tiempo para asesoría estratégica y análisis crítico.

• Académicos e investigadores en ciencias sociales y jurídicas. El acceso a flujos de trabajo automatizados puede facilitar estudios comparativos sobre eficiencia fiscal y auditora. Además, la capacidad de manejar grandes volúmenes de documentos puede apoyar investigaciones empíricas sobre jurisprudencia y prácticas contables.

• Investigadores en comunicación y profesionales de la comunicación corporativa. Aunque el producto no está directamente orientado a la comunicación, ofrece lecciones sobre cómo integrar IA en flujos de trabajo. Para comunicadores, puede servir para elaborar reportes financieros y fiscales, analizar documentos y preparar narrativas basadas en datos normativos, lo cual es esencial en la divulgación de información corporativa y la comunicación de riesgos.

• Administradores y usuarios cotidianos. Al simplificar la presentación de impuestos y automatizar procesos, podría reducir costes y tiempos de espera para pequeñas empresas y particulares que delegan en despachos profesionales, siempre que se garantice la supervisión humana.

• Egresados de universidades. Les permite desarrollar competencias en el uso de herramientas agenticas y comprender la convergencia entre IA, derecho y contabilidad, lo cual es relevante para carreras en compliance, análisis financiero y asesoría jurídica.

Índice de valoración del Observatorio

El Observatorio de Inteligencia Artificial ha desarrollado un índice que pondera el uso, la normatividad, la ética, la valoración de usuarios e influencers y la percepción de expertos. A cada categoría se asigna una calificación de 0 a 10.

Criterio	Ponderación	Evaluación y justificación	Calificación (0–10)
Uso y funcionalidad	30 %	Soluciones dirigidas a profesionales que automatizan tareas repetitivas y permiten delegar flujos complejos. La reducción de tiempos en preparación de declaraciones y auditorías evidencia un valor práctico evidente.	8.5
Cumplimiento normativo y transparencia	20 %	Ofrece documentación auditada y trazabilidad, pero carece de información pública sobre datos de entrenamiento; debe adaptarse a las exigencias de la Ley de IA de la UE para modelos de propósito general	6.0
Consideraciones éticas, legales y de transparencia	20 %	Reduce el riesgo de errores humanos y promueve responsabilidad mediante documentación, pero plantea dilemas sobre desplazamiento laboral y posibles sesgos; la falta de transparencia limita la evaluación ética.	6.5
Valoración de usuarios e influencers	15 %	Los primeros usuarios reportan grandes ahorros de tiempo en declaraciones y auditorías; sin embargo, la implantación es incipiente y hay poca retroalimentación pública.	7.0
Opinión de expertos	15 %	Los expertos destacan el valor de integrar IA con contenidos normativos y la capacidad de delegar tareas complejas; la academia subraya la necesidad de salvaguardas éticas y transparencia.	7.5

Índice global del Observatorio (suma ponderada) = 7.2/10. El proyecto se considera de alto impacto con reservas: potencia la eficiencia y la productividad en sectores críticos, pero necesita mejorar la transparencia de sus modelos y evaluar cuidadosamente sus implicaciones éticas.

Conclusión

La llegada de las soluciones agenticas de Thomson Reuters marca un hito en la automatización de tareas fiscales, de auditoría y legales. El anuncio del 5 de noviembre de 2025 integra herramientas que permiten delegar a agentes de IA la preparación de declaraciones, la clasificación de productos y la revisión masiva de documentos. Estas innovaciones ofrecen un claro beneficio en eficiencia y calidad, aprovechando contenidos normativos de prestigio y flujos de trabajo personalizados. Sin embargo, la opacidad en la procedencia de los datos de entrenamiento y el potencial desplazamiento de empleos son aspectos que requieren análisis crítico y regulatorio. 

Desde una perspectiva holística, siguiendo la visión de pensadores como Luciano Floridi, es imprescindible promover una ciudadanía digital corresponsable, donde la adopción de IA no solo persiga la eficiencia sino también la responsabilidad social, la transparencia y el respeto a la dignidad humana. Las universidades y centros de investigación deben formar profesionales capaces de comprender el funcionamiento de estas herramientas y de cuestionar sus implicaciones éticas y legales. El Observatorio de Inteligencia Artificial continuará monitorizando su evolución para asegurar que su implementación beneficie a la sociedad y se ajuste a las normativas vigentes.

Para conocer y probar estas soluciones, puede consultarse la página oficial de Thomson Reuters sobre nuevas soluciones agenticas de IA. Se recomienda acceder únicamente a través de la página oficial para evitar enlaces no verificados o sitios de riesgo.