1. Tres tendencias principales

1.1. Comunicación sintética responsable y coexistencia humano‑IA

La comunicación digital ingresa en una etapa de coexistencia humano‑IA, caracterizada por la producción sistemática de mensajes sintéticos (texto, audio, imagen y video) integrados a flujos comunicativos cotidianos. La tendencia desplaza el debate del “uso” de la IA hacia la responsabilidad compartida en la creación de sentido, la atribución de autoría y la preservación de la agencia humana. En nuevos medios, esto exige marcos de gobernanza que distingan entre automatización creativa, delegación cognitiva y manipulación simbólica.

1.2. Big Data moral y evaluación de consecuencias comunicativas

El Big Data incorpora dimensiones morales y normativas, orientadas a evaluar no solo eficacia o alcance, sino consecuencias sociales, culturales y éticas de las decisiones basadas en datos. En comunicación, esta tendencia impulsa métricas que consideran daño potencial, equidad narrativa, exclusión simbólica y efectos de largo plazo sobre la confianza pública. Se consolida así una analítica orientada a la responsabilidad de impacto, más allá del rendimiento inmediato.

1.3. IoT social y mediación tecnológica de la convivencia

El IoT evoluciona hacia configuraciones sociales, en las que los dispositivos conectados median interacciones colectivas, normas de convivencia y dinámicas comunitarias. Espacios urbanos, campus universitarios y entornos culturales incorporan objetos inteligentes que comunican reglas, alertas y acuerdos de manera contextual. Esta tendencia posiciona al IoT como infraestructura de comunicación cívica, con implicaciones directas en gobernanza, inclusión y cultura digital.

2. Doce tendencias adicionales

• Consolidación de IA generativa con identificación obligatoria de contenido sintético.

• Expansión de analítica de impacto ético integrada a tableros de comunicación estratégica.

• Integración de principios de dignidad humana en diseño de nuevos medios digitales.

• Uso de blockchain para certificación de autoría híbrida humano‑algorítmica.

• Desarrollo de gemelos digitales sociales para simulación de convivencia mediada por tecnología.

• Crecimiento de inteligencia colectiva supervisada en procesos comunicativos complejos.

• Evolución de la ciberseguridad hacia la protección de identidad narrativa y reputacional.

• Normalización de XR como espacio de socialización regulada y aprendizaje ético inmersivo.

• Adopción de edge‑AI para mediación comunicativa en comunidades locales.

• Automatización asistida de auditorías éticas de sistemas de comunicación digital.

• Segmentación de audiencias basada en responsabilidades sociales y roles comunitarios.

• Centralidad de la alfabetización en convivencia digital y comunicación sintética.

3. Fuentes

• Deloitte. (2025). Tech Trends 2025: Synthetic Media, Responsibility and Trust. Deloitte Insights.

• Gartner. (2025). Strategic Technology Trends: Responsible AI and Social Analytics. Gartner Research.

• IBM Research. (2025). Ethical Data Systems, Social IoT and Hybrid Intelligence. IBM Corporation.

• McKinsey & Company. (2025). Governing Impact: Technology, Ethics and Social Trust. McKinsey Global Institute.

• OECD. (2025). Moral Data, Digital Society and Public Communication. OECD Publishing.

• World Economic Forum. (2025). Synthetic Media, Social IoT and the Future of Digital Coexistence. WEF.