1. Tres tendencias principales

1.1. Comunicación anticipatoria y diseño de futuros mediáticos

La comunicación estratégica incorpora de manera sistemática metodologías de anticipación y diseño de futuros, apoyadas en IA, Big Data y simulación avanzada. Más allá de prever tendencias, estas herramientas permiten explorar futuros alternativos, identificar señales débiles y evaluar consecuencias éticas, culturales y políticas de decisiones comunicativas presentes. Esta tendencia consolida la comunicación como disciplina prospectiva, clave para la gobernanza en contextos de alta incertidumbre tecnológica.

1.2. Big Data cognitivo y análisis de marcos mentales colectivos

El Big Data evoluciona hacia enfoques cognitivos, orientados a identificar marcos mentales, esquemas interpretativos y patrones de sentido compartido en audiencias complejas. A través del análisis multimodal y semántico profundo, los sistemas permiten comprender cómo se construyen percepciones, creencias y emociones en los nuevos medios. Esta tendencia desplaza el foco de la mera medición de engagement hacia la comprensión estructural de la experiencia comunicativa.

1.3. IoT empático y mediación tecnológica del cuidado

El IoT avanza hacia configuraciones empáticas, capaces de adaptar sus respuestas comunicativas a estados humanos de vulnerabilidad, estrés o atención limitada. En salud, educación, movilidad y espacios laborales, los dispositivos conectados se convierten en mediadores del cuidado, priorizando mensajes preventivos, acompañamiento informativo y reducción de sobrecarga cognitiva. Esta tendencia sitúa la ética del cuidado como principio rector del diseño tecnológico.

2. Doce tendencias adicionales

• Consolidación de IA generativa orientada a escenarios y simulación social.

• Expansión de analítica de emociones y afectos con salvaguardas éticas reforzadas.

• Integración de principios de diseño centrado en la dignidad humana en nuevos medios.

• Uso de blockchain para trazabilidad de decisiones comunicativas automatizadas.

• Desarrollo de gemelos digitales de audiencias para exploración de futuros posibles.

• Crecimiento de inteligencia colectiva prospectiva en organizaciones complejas.

• Evolución de la ciberseguridad hacia la protección de integridad cognitiva y emocional.

• Normalización de XR como entorno de simulación ética y entrenamiento en toma de decisiones.

• Adopción de edge‑AI para comunicación sensible en contextos de riesgo o emergencia.

• Automatización asistida de evaluaciones de impacto social anticipado.

• Segmentación de audiencias basada en trayectorias de vida y horizontes de expectativa.

• Centralidad de la alfabetización en pensamiento prospectivo y cultura algorítmica.

3. Fuentes

• Deloitte. (2025). Tech Trends 2025: Future‑Oriented AI and Human‑Centered Design. Deloitte Insights.

• Gartner. (2025). Strategic Technology Trends: Anticipatory Analytics and Decision Intelligence. Gartner Research.

• IBM Research. (2025). Cognitive Data Systems, Empathic IoT and Responsible AI. IBM Corporation.

• McKinsey & Company. (2025). Foresight, Technology and the Future of Organizational Decision Making. McKinsey Global Institute.

• OECD. (2025). Anticipatory Innovation, Data and Public Communication. OECD Publishing.

• World Economic Forum. (2025). Designing Futures: Technology, Society and Human Agency. WEF.