22.11.2025: Reconfiguración de la comunicación, IA y ecosistemas tecnológicos

Introducción

En el marco de la convergencia entre comunicación, nuevos medios, big data, IoT, IA y tecnologías disruptivas, el presente informe presenta quince tendencias —tres principales y doce en formato viñeta— que configuran el horizonte inmediato del ecosistema mediático y tecnológico. Las dinámicas analizadas aquí despliegan tanto oportunidades estratégicas como retos éticos y normativos, en consonancia con una visión holística de la intersección entre cultura, tecnología, economía y sociedad.

1. Tres tendencias principales

1.1. Pausa regulatoria en la Unión Europea y nuevas condiciones para la IA de alto riesgo

La “AI Act” de la European Commission, concebida como el primer marco regulatorio integral sobre IA a nivel mundial, está sufriendo un retraso en la aplicación de sus disposiciones relativas a sistemas de “alto riesgo”. Reuters+2Reuters+2 Este aplazamiento responde a la presión de grandes compañías tecnológicas y a la voluntad de la UE de no “sofocar” la innovación, pero al mismo tiempo genera una ventana de ambigüedad regulatoria que impacta directamente en los medios y en las plataformas de comunicación.Este cambio de cronograma y de enfoque implica que las empresas de medios y entretenimiento deben operar en un contexto donde las responsabilidades éticas y de transparencia podrían adelantarse a las obligaciones jurídicas formales, generando un énfasis en políticas corporativas, auto‐regulación y estándares de gobernanza más que en sanciones inmediatas.

1.2. Redacciones híbridas: la IA como coautor y herramienta de producción mediática

La adopción de IA en las redacciones ya no es periférica: estudios recientes documentan cómo los flujos de trabajo periodísticos se están transformando, con cambios en los roles de los profesionales, en los formatos de presentación y en las rutinas de producción. Columbia Journalism Review+2FleishmanHillard+2 Esta tendencia se expresa también en el desarrollo de herramientas especializadas de ideación editorial alimentadas por IA, como el sistema IDEIA para generación de contenidos en tiempo real. arXiv El resultado es una hibridación creciente entre el periodista‐humanista y el agente algorítmico, lo que exige una reflexión crítica sobre autoría, verificación, transparencia y la centralidad de la persona como destinatario de la comunicación.

1.3. Infraestructuras 5G‑Advanced, IoT masivo y el nuevo entorno de datos ubicuos

El despliegue acelerado de infraestructuras de red como la 5G Advanced o 5.5 G y la expansión de dispositivos IoT generan un entorno en el que la conectividad ubicua, la latencia mínima y el volumen de datos aumentan de modo exponencial. Por ejemplo, se proyecta que el mercado IoT tecnológico global pasará de aproximadamente USD 959,3 mil millones en 2025 a USD 1.14 billones en 2030. GlobeNewswire+1 Asimismo, se estima que en 2025 un 88 % de las empresas consideran que la conectividad 5G es esencial para su ciclo de vida de dispositivos IoT. Verizon Para la comunicación y el entretenimiento, esto significa la materialización de narrativas «en tiempo real», experiencias XR (realidad extendida) masivas, ecosistemas sensoriales y formatos inmersivos que operan sobre un flujo continuo de datos. Al mismo tiempo, incrementa los riesgos asociados a la vigilancia, al sesgo algorítmico, al uso comercial intensivo de datos personales y a la asimetría entre emisores y audiencias.

2. Otras 12 tendencias relevantes

• Integración creciente de IA generativa en procesos creativos mediáticos (guionización, edición, doblaje, personalización narrativa).

• Crecimiento de mercados de cumplimiento normativo (AI compliance) como servicios clave para medios, plataformas y empresas de entretenimiento.

• Aceleración de la localización automatizada de contenidos (doblaje, subtitulación, sincronización de labios mediante IA) para mercados globales.

• Desarrollo de modelos abiertos de IA multimodales como infraestructura de innovación periférica y descentralizada, reduciendo barreras para productores locales.

• Expansión de experiencias de entretenimiento basadas en sensores, IoT y datos en tiempo real (smart cities, monitoreo ambiental, escenarios transmedia).

• Transformación de los modelos de negocio periodístico: plataformas de suscripción, servicios de datos, uso de IA para segmentación y recomendación avanzada.

• Cuestión creciente de la transparencia algorítmica: etiquetado de contenidos generados por IA, rastreabilidad de decisiones automatizadas, auditoría de sesgos.

• Auge de los chatbots de voz y los avatares generativos como nuevos interlocutores de marca, medios e instituciones en el ecosistema comunicativo.

• Consolidación de la interacción entre 5G/5.5G e IoT para habilitar escenarios XR, vehículos conectados, robótica colaborativa y narrativa inmersiva basada en datos ubicuos.

• Disputas sobre soberanía de datos y plataformas: quién controla los modelos, los datos y las infraestructuras en un mercado globalizado y regulado de forma diferida.

• Multiplicación de agentes conversacionales inteligentes en la comunicación institucional y de marca, lo que obliga a repensar identidades, ética y experiencia usuario.

• Reconfiguración de la alfabetización mediática hacia una “alfabetización algorítmica” que no solo enseña a consumir contenidos, sino a comprender su origen, lógica y efecto social.

Referencias

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• GSA Research. (2025, mayo). 5G Advanced – May 2025: Investment in 5G‑Advanced networks and emerging ecosystem of chipsets. GSA Research. GSA

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• Twipe. (2024). 12 ways journalists use AI tools in the newsroom. Twipe Insights.