11.11.2025: Entornos conectados y mediación ubicua: IoT como soporte de la experiencia comunicativa

11 nov
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Introducción

En un entorno caracterizado por la convergencia acelerada de tecnologías, medios y datos, es indispensable adoptar una perspectiva holística que articule la infraestructura digital, los agentes mediáticos, los ecosistemas de datos y la ética comunicativa. Este informe identifica dinámicas emergentes que se perfilan como estructurantes del nuevo ecosistema comunicacional, con énfasis en la centralidad de la persona como sujeto de dignidad, participación y responsabilidad digital.

Tres tendencias principales

1. Autonomía algorítmica y agentes de IA en la mediación de la comunicaciónLas plataformas tecnológicas están progresivamente desplegando agentes de inteligencia artificial que actúan con creciente autonomía en la selección, moderación y distribución de contenidos comunicativos. Este fenómeno redefine la cadena emisor‑canal‑audiencia, introduciendo la figura del “agente mediador” no humano que plantea interrogantes sobre rendición de cuentas, transparencia en los algoritmos y sesgos estructurales en la comunicación digital.

2. Hipermedios de vídeo social: reconfiguración del ecosistema de atenciónLa transformación de los modelos de consumo mediático hacia plataformas de vídeo social de escala masiva está reordenando el tiempo de atención, la estructura narrativa y los modelos económicos del entretenimiento digital. Este giro obliga a repensar las prácticas de producción, distribución y recepción desde la lógica de la captura de atención y la personalización algoritmica, con sus implicaciones éticas y de dignidad del usuario.

3. Entornos conectados y mediación ubicua: IoT como soporte de la experiencia comunicativa Con la proliferación de dispositivos IoT y la expansión de entornos conectados, los entornos físicos se convierten en medios de mediación comunicativa y experiencial. Esta tendencia lleva la comunicación más allá de la pantalla: los sensores, actuadores y flujos de datos habilitan interacciones ubicuas que implican una alfabetización mediática renovada, cuestionamientos de privacidad, y la necesidad de co‑diseñar ecosistemas que respeten la centralidad humana.

Doce tendencias complementarias

Integración operativa del big data y el IoT para la personalización masiva, lo cual exige revisar la privacidad, la transparencia y los derechos de los usuarios.
Procesamiento de datos en tiempo real como generador de nuevos valores mediales, con implicaciones para la gobernanza del flujo de información.
Convergencia de IA y dispositivos conectados (AIoT), que habilita sistemas sociotécnicos cada vez más autónomos y desplegados en el espacio cotidiano.
Prioridad a la precisión analítica y la visualización ética en la comunicación mediática: los retos de interpretación de datos, visual analytics e inteligencia explicable se tornan críticos.
Estrategias multicanal e internas de comunicación organizacional que combinan correo, alertas móviles, vídeo y análisis de comportamiento de público interno, lo cual exige una alfabetización digital avanzada.
Individualización mediante datos e IA en la comunicación corporativa y mediática: los perfiles de audiencia se reconfiguran algorítmicamente, lo cual plantea retos de inclusión, equidad y efecto de filtro.
Crecimiento exponencial del volumen de datos globales, lo cual plantea desafíos para almacenamiento, gobernanza, seguridad y sustentabilidad del ecosistema digital.
Nuevas tecnologías de conectividad (como edge computing, network slicing, ISAC) que redefinen no sólo la infraestructura tecnológica sino el medio comunicativo mismo.
Erosión del monopolio de los medios tradicionales (como TV y radio) y necesidad de nuevos modelos de negocio ante plataformas sociales que captan la atención y la inversión publicitaria.
Aplicaciones de analítica de big data en redes sociales, NLP e IoT que requieren taxonomías contextuales y modelos adaptativos para su adecuada interpretación.
Importancia creciente de los marcos de privacidad, transparencia y auditoría en entornos de big data, ya que los algoritmos pueden reproducir sesgos estructurales y vulnerar la dignidad del sujeto.
Transformación del ecosistema de medios y comunicaciones por la adopción de IA, streaming y reconfiguración de la cadena de valor de los contenidos (creador → plataforma → audiencia) en un entorno hipermediado.